تحلیلی از بازآفرینی در بافت فرسوده شهری با تاکید بر رویکرد محله محور (مطالعه موردی: مناطق ۴ و ۵ شهر زاهدان)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 153
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EBPT-16-60_008
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1402
Abstract:
بازآفرینی شهری با تاکید بر محله محوری به دنبال آن است که با اقدامات لازم در مقیاس کوچک یعنی محله، که خردترین مقیاس در تقسیمات کالبدی مدیریت شهری است، بیشترین اثرگذاری در حوزه پایداری داشته باشد. لذا هدف پژوهش حاضر بازآفرینی در بافت فرسوده شهری با تاکید بر رویکرد محله محور در مناطق ۴ و ۵ شهر زاهدان میباشد. پژوهش حاضر، تحقیقی تحلیلی-کاربردی است. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات، از نرمافزارهای (SPSS و Expert Choice) استفاده شده است. نتایج نرمافزار Expert Choice نشان داد که در بعد اجتماعی، شاخص مشارکت مردمی در میان ساکنان محله، با امتیاز (۱۱۲/۰) و در بعد اقتصادی، شاخص محل سکونت دایرکنندگان واحدهای تجاری با امتیاز (۱۵۷/۰) در اولویت بازآفرینی در بافت فرسوده شهری با تاکید بر رویکرد محله محور قرار دارند. در ادامه نیز، به منظور بررسی نقش شاخصهای بعد اجتماعی و اقتصادی رویکرد محله محور در بازآفرینی بافت فرسوده شهری مناطق ۴ و ۵ شهر زاهدان، از رگرسیون چندگانه به روش گام به گام استفاده شده است. متغیرهای مستقل (بعد اقتصادی، اجتماعی) رویکرد محله محور با متغیر وابسته (بازآفرینی) دارای رابطه معناداری در سطح ۰۵/۰=P میباشد. همچنین نتایج آزمون کای اسکویر نشان داد که در تمامی متغیرها با سطح معناداری به دست آمده ۰۰۰/۰، ارتباط معنادار و مثبت بین متغیرهای اجتماعی و اقتصادی رویکرد محله محور و بازآفرینی مناطق مورد بررسی وجود دارد.
Keywords:
Authors
عزیزاله مختاری
دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
مریم کریمیان بستانی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
معصومه حافظ رضازاده
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :