سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی نانوساختارهای آلی-فلزی جهت کاهش غلظت اتیل بنزن از هوای آلوده

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 179

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JEWE-9-2_002

Index date: 25 June 2023

ارزیابی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی نانوساختارهای آلی-فلزی جهت کاهش غلظت اتیل بنزن از هوای آلوده abstract

با استفاده از فرایندهای فوتوکاتالیستی می توان در شرایط ویژه ترکیبات آلی فرار در هوا را کاهش داد. هدف از این مطالعه، ارزیابی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی در حضور نانوساختارهای آلی-فلزی مدل Bi۲S۳@NH۲-MIL۱۲۵(Ti) در کاهش غلظت اتیل­بنزن بود.. پارامترهای دبی جریان هوا (۰.۵-۳ l/m)، اتیل بنزن با غلظت  ۱۵۰-۳۰۰ ppm و مقدار کاتالیست نشانده شده ((۱-۳ g/m۲ مورد مطالعه قرار گرفت. با افزایش دبی جریان هوای آلوده به اتیل­بنزن، کارایی فرایند از ۷۹% در دبیl/min  ۵/۰ به ۴۱% در دبی l/min ۳ کاهش پیدا کرد. با افزایش مقدار کاتالیست نشانده شده بر دیواره راکتور، کارایی فرایند از ۶۵% در دز  g/m۲ ۵/۰ به ۸۶% در دز  g/m۲ ۳ افزایش یافت. با افزایش مقدار غلظت ورودی اتیل­بنزن به داخل راکتور، کارایی فرایند از ۹۴% در غلظتppm  ۱۵۰ به ۵۵% در مقدارppm  ۳۰۰ کاهش یافت. شرایط بهینه فرایند در دبی l/m ۵/۰، غلظت اتیل­بنزن برابرppm ۱۵۰ و مقدار کاتالیست  g/m۲۳ تعیین شد. درحضور منابع مختلف نوری که شامل پرتو ماورابفش A، C و نور مرئی است، می­توان به­ترتیب ۹۴، ۹۵ و ۶۷% از غلظت اولیه اتیل بنزن را کاهش داد.

ارزیابی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی نانوساختارهای آلی-فلزی جهت کاهش غلظت اتیل بنزن از هوای آلوده Keywords:

ارزیابی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی نانوساختارهای آلی-فلزی جهت کاهش غلظت اتیل بنزن از هوای آلوده authors

امیر محمد کلانتری

دانشجوی کارشناس ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

آزیتا بهبهانی نیا

استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران

فریده عتابی

دانشیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alam G. Trovó, Raquel F.P. Nogueira, Ana Agüera, Carla Sirtori, ...
Bian, Y., Gu, Y., Zhang, X., Chen, H., Li, Z. ...
Oh, W.-D., Lok, L.W., Veksha, A. and Giannis, A. (۲۰۱۸). ...
Saeedi, S., Godini, H., Almasian, M., Shams-Khorramabadi, G., Kamarehie, B., ...
Wen, J., Xie, J., Chen, X. and Li, X. (۲۰۱۷). ...
Zhang, C., Zhang, J., Ou, K., Liu, Y., Guo, Z., ...
نمایش کامل مراجع