ویژگی های الاستیک سنگ مخزن های کربناته: اندازه گیری های آزمایشگاهی و مدل سازی عددی با استفاده از تصاویر میکرو سی تی اسکن

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRPGA-6-1_003

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1402

Abstract:

ویژگی های الاستیک (مدول الاستیسیته و نسبت پواسون) به عنوان مهم ترین پارامترهای ژئومکانیکی مخازن و میدان های هیدروکربنی در نظر گرفته می شوند. به طور معمول این پارامترها با استفاده از داده های آزمون های ژئومکانیکی در آزمایشگاه محاسبه می شوند. اما به دلیل عدم دسترسی به نمونه های مناسب، تجهیزات آزمایشگاهی و هزینه های بالا، در بسیاری از موارد به منظور تخمین این پارامترها از معادلات تجربی، روش های آماری و ریاضی استفاده می شود. در این پژوهش ما به کمک روش های عددی با استفاده از نمونه دیجیتالی ساخته شده براساس تصاویر میکروسی تی اسکن با وضوح بالا ویژگی های الاستیک نمونه های کربناته را به روشی غیر مخرب تخمین زده ایم. این مدل سازی به روش المان محدود و بر روی مدل هندسی وکسلی بازسازی شده از نمونه مکعبی که به عنوان حجم نماینده در نظر گرفته می شود انجام شده است. حجم نماینده با توجه به تخلخل در نظر گرفته شده است. همچنین این ویژگی ها در آزمایشگاه براساس منحنی تنش محوری-کرنش محوری به دست آمده از آزمایش مقاومت تک فشارشی محوری و سه محوری محاسبه شده است و در نهایت نتایج بدست آمده از هر دو روش مقایسه شد. به طور کلی نتایج حاصل از مدل سازی در مقایسه با نتایج آزمون های آزمایشگاهی بین ۳/۴ تا ۹/۱۸ درصد مقادیر بیش تر نشان می دهند. بیش ترین خطا مربوط به نمونه های با بالاترین مقادیر تخلخل است که عمدتا دولومیتی هستند. مفروضات درباره ویژگی های الاستیک ماده پایه (بخش جامد) با توجه به کانی شناسی همچنان چالش برانگیز است.

Authors

شیرین سامانی

گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس

علی ارومیه ای

گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس

بهزاد مهرگینی

دانشکده عمران و معدن، دانشگاه تورنتو

حسن اشراقی

دانشکده عمران و معدن، دانشگاه تورنتو

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdideh, M., & Ghasemi, A. (۲۰۱۴). A comparison of various ...
  • Xu, H., Zhou, W., Xie, R., Da, L., Xiao, C., ...
  • Aboutaleb, S., Behnia, M., Bagherpour, R., & Bluekian, B. (۲۰۱۸). ...
  • Anemangely, M., Ramezanzadeh, A., & Behboud, M. M. (۲۰۱۹). Geomechanical ...
  • Beiki, M., Majdi, A., & Givshad, A. D. (۲۰۱۳). Application ...
  • Ghasemi, E., Kalhori, H., Bagherpour, R., & Yagiz, S. (۲۰۱۸). ...
  • Hadi, F., & Nygaard, R. (۲۰۲۲). Estimating unconfined compressive strength ...
  • Dvorkin, J., Tutuncu, A., Tutuncu, M., Nur, A. and Mese, ...
  • Claes, S., Soete, J., Cnudde, V., & Swennen, R. (۲۰۱۶). ...
  • Cnudde, V., & Boone, M. N. (۲۰۱۳). High-resolution X-ray computed ...
  • Andrä, H., Combaret, N., Dvorkin, J., Glatt, E., Han, J., ...
  • Qajar, J., & Arns, C. H. (۲۰۲۲). A comparative study ...
  • Arns, C. H., Knackstedt, M. A., Pinczewski, W. V., & ...
  • Saenger, E. H., Enzmann, F., Keehm, Y., & Steeb, H. ...
  • Saenger, E. H., Vialle, S., Lebedev, M., Uribe, D., Osorno, ...
  • Schepp, L. L., Ahrens, B., Balcewicz, M., Duda, M., Nehler, ...
  • Ikeda, K., Subramaniyan, S., Quintal, B., Goldfarb, E. J., Saenger, ...
  • Wu, Y., Tahmasebi, P., Lin, C., & Dong, C. (۲۰۲۲). ...
  • Nordmann, J., Aßmus, M., & Altenbach, H. (۲۰۱۸). Visualising elastic ...
  • Böhlke, T., & Brüggemann, C. (۲۰۰۱). Graphical representation of the ...
  • نمایش کامل مراجع