بازارهای برق محلی حافظ حریم خصوصی تفاضلی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-25-4_003

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1402

Abstract:

بازارهای برق حافظ حریم خصوصی با اطمینان بخشی به مشترکین در زمینه ی حفاظت از داده های حساس آن ها، نقشی محوری در ترغیب مشترکین برای مشارکت در بازارهای برق محلی ایفا می کنند. هم چنین، این بازارها امکان انتشار آماری خروجی های بازار و به اشتراک گذاری آن ها را نیز فراهم می کنند، که منجر به انتفاع جامعه خواهد شد. این مقاله با استفاده از مفهوم حریم خصوصی تفاضلی، طراحی یک بازار برق برای شبکه های انرژی محلی که به شکلی قابل اثبات حفاظت از حریم خصوصی شرکت کنندگان در بازار را تضمین کند، پیگیری می کند. مدل پیشنهادی ضمن دستیابی به یک پاسخ بهینه ی تقریبی و حفاظت از حریم خصوصی شرکت کنندگان در بازار، منفعت داده ها را نیز برای انتشارهای آماری حفظ می کند. ماهیت تصادفی مورد نیاز حریم خصوصی تفاضلی نیز با استفاده از نویزهای تصادفی با توزیع احتمال گاوسی در هر تکرار از الگوریتم گرادیان افزایشی، در فرایند بهینه سازی مساله تسویه بازار، تعبیه می شود. در بخش مطالعات عددی، تاثیر پارامتر حفاظت از حریم خصوصی تفاضلی را بر توزیع های احتمال خروجی های مساله تسویه بازار و سود بازیگران بررسی می کنیم. هم چنین، مصالحه ی ذاتی میان حفاظت از حریم خصوصی و رفاه اجتماعی در مساله تسویه بازار نیز تحت سیاست های مختلف حفاظت از حریم خصوصی مورد توجه قرار می گیرد.

Authors

محمودرضا حقی فام

Tarbiat Modares University

میلاد حسین پور

Tarbiat Modares University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Samy, et al. (۲۰۲۱), “Spets: Secure and privacy- preserving ...
  • A. Wood, et al. (۲۰۱۸), “Differential privacy: A primer for ...
  • C. Domingo-Enrich, et al. (۲۰۲۲), “Auditing differential privacy in high ...
  • C. Dwork, et al. (۲۰۱۴), “The algorithmic foundations of differential ...
  • D. Lee, et al. (۲۰۲۱), “Data privacy and residential smart ...
  • F. Fioretto, et al. (۲۰۱۹), “Differential privacy for power grid ...
  • F.Zhou, et al. (۲۰۱۹),“Differentialprivacyofaggregated dc optimal power flow data,” in ...
  • G. Tsaousoglou, et al. (۲۰۲۱), “Mech- anism design for fair ...
  • G.Tsaousoglou, et al. (۲۰۲۲),“Marketmechanisms for local electricity markets: A review ...
  • J. Zhao, et al. (۲۰۱۴), “Achieving differential privacy of data ...
  • K. Nissim (۲۰۲۱), “Privacy: From database reconstruction to legal theorems,” ...
  • M. Abadi, et al. (۲۰۱۶). “Deep learning with dif- ferential ...
  • M. B. Gough, et al. (۲۰۲۱), “Preserving privacy of smart ...
  • M.G.Boroujeni, et al. (۲۰۱۹),“Privacy of real-time pricing in smart grid,” ...
  • S. Bjarghov, et al. (۲۰۲۱), “Devel- opments and challenges in ...
  • S. Truex, et al. (۲۰۱۹), “A hybrid approach to privacy-preserving ...
  • S. Vadhan (۲۰۱۷), “The complexity of differential privacy,” in Tutorials ...
  • T. W. Mak, et al. (۲۰۲۰), “Privacy-preserving obfuscation for distributed ...
  • V.Dvorkin, et al. (۲۰۲۰), “Differentially private optimal power flow for ...
  • X. Lou, et al. (۲۰۲۰), “Cost and pricing of differen- ...
  • Z. Yang, et al. (۲۰۱۷), “Differential-privacy preserving optimal power flow ...
  • A. Samy, et al. (۲۰۲۱), “Spets: Secure and privacy- preserving ...
  • A. Wood, et al. (۲۰۱۸), “Differential privacy: A primer for ...
  • C. Domingo-Enrich, et al. (۲۰۲۲), “Auditing differential privacy in high ...
  • C. Dwork, et al. (۲۰۱۴), “The algorithmic foundations of differential ...
  • D. Lee, et al. (۲۰۲۱), “Data privacy and residential smart ...
  • F. Fioretto, et al. (۲۰۱۹), “Differential privacy for power grid ...
  • F.Zhou, et al. (۲۰۱۹),“Differentialprivacyofaggregated dc optimal power flow data,” in ...
  • G. Tsaousoglou, et al. (۲۰۲۱), “Mech- anism design for fair ...
  • G.Tsaousoglou, et al. (۲۰۲۲),“Marketmechanisms for local electricity markets: A review ...
  • J. Zhao, et al. (۲۰۱۴), “Achieving differential privacy of data ...
  • K. Nissim (۲۰۲۱), “Privacy: From database reconstruction to legal theorems,” ...
  • M. Abadi, et al. (۲۰۱۶). “Deep learning with dif- ferential ...
  • M. B. Gough, et al. (۲۰۲۱), “Preserving privacy of smart ...
  • M.G.Boroujeni, et al. (۲۰۱۹),“Privacy of real-time pricing in smart grid,” ...
  • S. Bjarghov, et al. (۲۰۲۱), “Devel- opments and challenges in ...
  • S. Truex, et al. (۲۰۱۹), “A hybrid approach to privacy-preserving ...
  • S. Vadhan (۲۰۱۷), “The complexity of differential privacy,” in Tutorials ...
  • T. W. Mak, et al. (۲۰۲۰), “Privacy-preserving obfuscation for distributed ...
  • V.Dvorkin, et al. (۲۰۲۰), “Differentially private optimal power flow for ...
  • X. Lou, et al. (۲۰۲۰), “Cost and pricing of differen- ...
  • Z. Yang, et al. (۲۰۱۷), “Differential-privacy preserving optimal power flow ...
  • نمایش کامل مراجع