ارائه رهیافت مناسب جهت پیش بینی احتمال وقوع تقلب در صورت های مالی با استفاده از مدل لوزی تقلب
Publish place: The 9th Scientific-Research Conference on Development and Promotion of Management and Accounting Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPCONF09_205
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1402
Abstract:
شناخت عوامل موثر بر تقلب و پیش بینی آن با توجه به اطلاعات صورت های مالی میتواند نقش به سزایی درکاهش احتمال وقوع تقلب داشته باشد. با استفاده از مدل تقلب لوزی با رو ش خطی رگرسیون لجستیک و روشغیرخطی شبکه عصبی عمیق و با متغیرهای ورودی فرصت، فشار، توجیه و قابلیت در بازه زمانی ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۹درصدد پیش بینی و خطای احتمال کمتر وقوع تقلب ارایه می شود. خطای پیش بینی با شاخص RMSE در مدل رگرسیون ۰/۲۳۱۸ و مدل شبکه عصبی ۰/۲۰۲۵ می باشد و نشان دهنده قدرت پیش بینی بهتر شبکه عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک در پیش بینی احتمال وقوع تقلب می باشد.
Keywords:
Authors
رحیم دباغ
دانشیار اقتصاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فناوری ها ی صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه
حبیب مولایی
استادیار گروه حسابداری موسسه آموزش عالی علم و فن
پریسا آجرفروش
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری موسسه آموزش عالی علم و فن