پیش بینی سلامت روان کارکنان ناجا بر اساس مولفه های افکار تکرار شونده منفی (مورد مطالعه شهر تهران)
Publish place: Journal of Marine Medicine، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 313
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMARMED-4-2_004
Index date: 26 June 2023
پیش بینی سلامت روان کارکنان ناجا بر اساس مولفه های افکار تکرار شونده منفی (مورد مطالعه شهر تهران) abstract
زمینه و هدف: ارتقای سلامت روان در هر یک از دوره های زندگی، کیفیت زندگی را بهبود بخشیده و ثمرات زیادی برای یک جامعه به بار می آورد. پژوهش حاضر با هدف پیش بینی سلامت روان کارکنان ناجا بر اساس مولفه های افکار تکرار شونده منفی انجام شد.
روش ها: پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان نیروی انتظامی (ناجا) استان تهران شاغل به خدمت در سال ۱۴۰۰ بود که به روش نمونهگیری در دسترس تعداد ۲۰۳ نفر انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های افکار تکرار شونده منفی مک اوی و همکاران (۲۰۱۰) و پرسشنامه سلامت روان گلدبرگ (۱۹۷۹) استفاده شد.
یافته ها: نتایج تحلیل رگرسیون نشان میدهد که ۶۰ درصد از تغییرات سلامت روان در کارکنان ناجا در شهر تهران توسط مولفه های افکار تکرار شونده منفی پیش بینی می شود. بر این اساس مدل رگرسیونی در سطح معنادار است (۰/۰۰۱>P).
نتیجه گیری: میتوان نتیجه گرفت که مولفه های افکار تکرار شونده منفی قادرند سلامت روان کارکنان ناجا را با تهدید مواجهه سازند. از این رو پیشنهاد می گردد مسئولین ذیصلاح به نقش مخرب چنین عواملی بر سلامت روان کارکنان توجه ویژه ای داشته باشند و برنامه های حمایتی را برای مقابله با آنها در نظر بگیرند.
پیش بینی سلامت روان کارکنان ناجا بر اساس مولفه های افکار تکرار شونده منفی (مورد مطالعه شهر تهران) Keywords:
Repetitive Negative Thinking , Mental Health , Police , Iran. , افکار تکرار شونده منفی , سلامت روان , پلیس , ایران.
پیش بینی سلامت روان کارکنان ناجا بر اساس مولفه های افکار تکرار شونده منفی (مورد مطالعه شهر تهران) authors
پیمان حاتمیان
Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :