طبقه بندی خودکار شش نوع آریتمی قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV)
Publish place: 12th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,412
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_045
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
Abstract:
سیگنال حاصل از ثبت تغییرات نرخ ضربان قلب با زمان یا Heart Rate Variability (HRV) یک سیگنال با ماهیت غیرخطی وغیر ایستا بوده که نشاندهنده نحوه عملکرد سیستم عصبی خودکار کنترل کننده ضربان قلب میباشد . از این رو اندازه گیری تغییرات ضربان قلب و آنالیز کامپیوتری آن بعنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص نارسایی های سیستم عصبی خودکار مطرح می باشد .در این مقاله از یک طبقه بندی کننده فازی به منظور طبقه بندی خودکار شش نوع آریتمی قلبی استفاده شده است. سیگنال HRV بعنوان سیگنال پایه مورد استفاده قرارگرفته و پارامترهای موردنظر از آن استخراج و برای طبقه بندی به طبقه بندی کننده فازی ارائه شده اند . نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را با صحت تشخیص بالا(حدود 95 %) نشان می دهند.
Keywords:
Authors
بابک محمدزاده اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه
سیدکمال الدین ستاره دان
استادیار دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :