رسوب نشانی شیمیایی نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل بر سطح توری فولاد زنگ نزن به منظور کاربرد در ابرخازن ها
Publish place: Advanced materials and technologies، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 265
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEMI-11-2_004
Index date: 3 July 2023
رسوب نشانی شیمیایی نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل بر سطح توری فولاد زنگ نزن به منظور کاربرد در ابرخازن ها abstract
در این تحقیق، پوشش دهی نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل (NiHCF) روی بستر توری فولاد زنگ نزن (SSM) به روش رسوب نشانی شیمیایی و به منظور افزایش کارایی ابرخازن الکتروشیمیایی بررسی شد. الکترود ساخته شده با استفاده از روش های پراش پرتو ایکس (XRD) و میکروسکوپ الکترونی روبشی نشر میدانی (FE-SEM) شناسایی شد و وجود نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل روی بستر موردنظر تایید شد. نتایج نشان داد که عملکرد الکترود ابرخازنی بهبود یافته است. افزایش کارایی الکتروشیمیایی الکترود هگزاسیانوفرات نیکل بدون نیاز به اتصال دهنده (چسب) انجام شد و کارایی آن به منزله الکترود ابرخازنی در محلول ۵/۰ مولار سولفات سدیم با استفاده از آزمون های ولتامتری چرخه ای و شارژ/دشارژ جریان ثابت بررسی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که ظرفیت ویژه بالای ۷/۴۶۵ فاراد بر گرم در نرخ تخلیه ۱ آمپر بر گرم و توان جریان دهی مناسب است، و با توجه به ظرفیت و ساختار مناسب، می توان از این ماده فعال در کاربردهای عملی ابرخازن ها استفاده کرد.
رسوب نشانی شیمیایی نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل بر سطح توری فولاد زنگ نزن به منظور کاربرد در ابرخازن ها Keywords:
رسوب نشانی شیمیایی نانوذرات هگزاسیانوفرات نیکل بر سطح توری فولاد زنگ نزن به منظور کاربرد در ابرخازن ها authors
فرنوش فراهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، مرکزی، ایران
علیرضا فضلعلی
استاد، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، مرکزی، ایران
مهدی کزازی
دانشیار، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :