ارزیابی کارایی جذب و مصرف تشعشع گندم پاییزه (Triticum aestivum L.) و یولاف وحشی (Avena ludoviciana L.) در سطوح کودی نیتروژن و تراکم های افزایشی یولاف وحشی
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF FIELD CROP SCIENCE، Vol: 54، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-54-1_005
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
Abstract:
عوامل مهمی در کاهش عملکرد گندم موثر هستند که از مهم ترین آن ها علف های هرز می باشد. این اثرگذاری در سطوح کودی می تواند متفاوت باشد. در همین راستا جهت بررسی اثر تراکم های مختلف یولاف وحشی در سطوح کودی نیتروژن بر صفات مورد ارزیابی گندم آزمایشی به صورت کرت های خرد شده و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمارها شامل کاربرد ۳۰، ۶۰، ۱۰۰ و ۱۲۰ درصد نیاز گندم به کود نیتروژن و تراکم های صفر، ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ بوته یولاف وحشی در متر مربع بود. نتایج نشان داد بالاترین عملکرد دانه گندم (۶۰/۸۷۱ گرم در متر مربع) و کارایی مصرف تشعشع (۴۹/۱ گرم بر مگاژول) در سطح کودی ۱۲۰ درصد و عدم حضور علف هرز و کمترین آن نیز در ۳۰ درصد نیتروژن و تراکم ۱۰۰ بوته در متر مربع بود. بالاترین عملکرد ماده خشک (۳۸۱ گرم بر متر مربع) و کارایی مصرف تشعشع (۶/۱ گرم بر مگاژول) یولاف وحشی در تراکم ۱۰۰ بوته در متر مربع و بالاترین سطح کودی نیتروژن بود. به طور کلی افزایش حضور یولاف وحشی و افزایش تراکم آن در شرایط کاربرد بی رویه نیتروژن می تواند رقابت برونگونه ای را تشدید کرده و در نهایت منجر به کاهش عملکرد شود.
Keywords:
Authors
اشکان جلیلیان
دانش آموخته دکتری اکولوژی گیاه زراعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، کرج
فرزاد مندنی
دانشیار گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
علیرضا باقری
استادیار گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه
محمود خرمی وفا
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :