مدل سایبرنتیکی درد و فرایندهای حسی وابسته به حالت در شاخ خلفی نخاع
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,250
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_006
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
درد حسی ناخوشایند است که به منظور اعلام وضعیتی مغایر با حالت طبیعی بدن، توسط مغز درک می گردد. پروسهشکل گیری درد از نرونهای حسی اولیه شروع، و به نرونهای سیستم عصبی مرکزی که اولین بخش آن در شاخ خلفی نخاع است ختممی شود. با آنکه درد گریبانگیر گروه بسیاری از بیماران مثل معلولین و سرطان یها است اما هنوز روشی پایدار و قطعی برای کنترل آن دردسترس نیست. برای دستیابی به روشهای قابل اطمینان درمانی، شناسایی مکانیسمهای حاکم بر فرایند درد در سیستم عصبی ومدلسازی آن ضروری است. تاکنون مدلی که قادر به بیان مدهای عملکردی نرونهای شاخ خلفی نخاع، نقش حافظه و اثر تعدیلی حواسدیگر در گذر از این مدها باشد ارائه نشده است. در این مقاله به کمک اسلوب شناسی بایفورکیشن و استخراج دینامیک حاکم بر سیستمانتقال اطلاعات درد از طریق انجام آزمایشات کلینیکی، یک مدل سایبرنتیکی ارائه می گردد که قادر به بیان مدهای عملکردی نرونهایشاخ خلفی نخاع ( نرمال، حساس شده و فرونشانده شده)، نقش حافظه، اثر ورودیهای حسی دیگر، اثر ورودیهای نزولی از سطوح فوقانیسیستم عصبی باشد.
Keywords:
Authors
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمد فیروزآبادی
دانشگاه تربیت مدرس
سیروس مومن زاده
دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :