استخراج اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 951
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME15_012
Index date: 16 November 2012
استخراج اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش abstract
در این مقاله یک الگوریتم بر پایه دانش برای آشکارسازی اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام ارائه کرده ایم. این الگوریتم شامل پیش پردازش سیگنال ECG و استخراج ویژگی، دسته بندی هر ضربان، دسته بندی پنجره و در پایان تشخیص اپیزودهای ایسکمی است. در این روش از مجموعه قوانینی که پزشکان برای تشخیص ایسکمی بکار می برند، برای دسته بندی ضربان ها استفاده کرده ایم. برتری الگوریتم ارائه شده نسبت به سایر الگوریتم ها استفاده از یک الگوی نمونه برای حذف ضربان های غیر نرمال و اندازه گیری دقیق انحراف قطعه ST است. روش ارائه شده با استفاده از تمام سیگنالهای در دسترس پایگاه داده database ESC ST-T مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده نشاندهنده کارایی بالای این روش (حساسیت و پیش بینی مثبت به ترتیب 94/5% و 85/03%) در تشخیص اپیزودهای ایسکمی بصورت زمان- حقیقی می باشد.
استخراج اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش Keywords:
استخراج اپیزودهای ایسکمی در سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از یک الگوریتم بر پایه دانش authors
مریم محبی آشتیانی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
حمید ابریشمی مقدرم
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
بابک محمدزاده اصل
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :