به کارگیری روش یادگیری مدولار در تشخیص مؤلّفه P300 به منظور ارتباط مغز با رایانه
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 942
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_064
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
Abstract:
مؤلفه P300 به عنوان یک مؤلفه شناختی در کاربردهای مختلف از جمله سیستم های ارتباط مغز با رایانه مطرح می باشد. در این مقاله روش یادگیری مدولارمتکی بر آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) و آنالیز تفکیک خطی (LDA) به منظور تفکیک دادگان حاوی P300 و فاقد آن ارائه شده است. این روش شامل دو مسیر برای دادگان هدف و غیرهدف می باشد. در هر مسیر با اعمال PCA تعلیم داده شده با دادگان آن مسیر، در فضای دادگان کاهش بعد صورت می گیرد. به منظور نشان دادن توانمندی این روش، نتایج با نتایج طبقه بندی کننده های LDA و SVM مقایسه شده است. در این تحقیق از مجموعه دادگان II مسابقه BCI2005 استفاده شده که بر اساس الگوی روش هجی کننده ثبت شده است. با استفاده از 7 کانال ثبت مغزی، هم چنین کاهش نرخ نمونه برداری به نصف نرخ اولیه در ثبت سیگنال ها و روش مدولار با ارزیابی 10 بار 10 دسته دادگان، 96% صحت تشخیص مؤلفه P300 برای داده آموزش و 94% برای داده آزمون به دست آمد. نتایج نشان داد که روش مدولار درصد صحت را در آزمون حدود 9% نسبت به LDA و 5% نسبت به SVM بهبود داده است.
Keywords:
آنالیز تفکیک خطی , آنالیز مؤلّفه های اصلی , روش یادگیری مدولار , سیستم ارتباط مغز با رایانه , مؤلّفه P300
Authors
سیده زهر سیدصالحی
دانشگاه امیرکبیر و پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
علی مطیع نصرآبادی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی، دانشگاه شاهد
وحید ابوطالبی
دانشگاه یزد و پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :