مقایسه اثر سه منبع متفاوت مس بر قابلیت هضم ایلئومی مواد مغذی، شاخص های بیوشیمیایی خون، کبد و املاح استخوان در جوجه های گوشتی سویه راس ۳۰۸
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-14-1_010
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
مس جزو مواد معدنی کم مصرف مهم در تغذیه جوجه های گوشتی است، بنابراین آزمایشی به منظور مقایسه منابع متفاوت مس بر قابلیت هضم ایلئومی مواد مغذی، شاخص های بیوشیمیایی خون، کبد و استخوان روی ۶۰۰ قطعه جوجه گوشتی در قالب طرح کاملا تصادفی با ۱۰ تیمار و پنج تکرار و ۱۲ جوجه به ازاء هر تکرار انجام شد. تیمارها شامل: ۱- شاهد بدون مکمل مس؛ تیمارهای ۲، ۳ و ۴ به ترتیب حاوی نانو اکسید مس به میزان ۱۰، ۲۰ و ۳۰ میلی گرم در کیلوگرم؛ تیمارهای ۵، ۶ و۷ حاوی اکسید مس به میزان ۱۰، ۲۰ و ۳۰ میلیگرم در کیلوگرم؛ تیمارهای ۸، ۹ و ۱۰ حاوی سولفات مس به میزان ۱۰، ۲۰ و ۳۰ میلی گرم در کیلوگرم بودند. در پایان آزمایش، داده ها با رویه GLM نرم افزار SAS و آزمون چند دامنه ای دانکن مقایسه شدند. میزان مس موجود در درشت نی جوجه ها به طور معنی داری تحت تاثیر تیمارها قرار گرفت (۰/۰۰۱>P)؛ به طوری که بیش ترین میزان مس در درشت نی در تیمار سولفات ۳۰ مشاهده شد که تفاوت معنی داری با دیگر تیمارها داشت (۰/۰۵>P). می توان نتیجه گرفت که میزان مس در جیره می تواند بر تجمع مس در درشت نی تاثیر داشته باشد و به نظر می رسد استفاده از منابع ارزان قیمت مس مانند سولفات مس در مقایسه با منابع جدید و پر هزینه مس مانند نانو ذرات مس تفاوت چندانی بر بازدهی پرنده و قابلیت هضم نخواهد داشت.
Keywords:
Authors
ملک منصور خشخوی دیلمی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
حمید رضا محمدیان تبریزی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
محبوبه رستمی انکاسی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :