بازشناسی حالت دست با ترکیب ویژگی های هندسی و ویژگی مفهوم شکل جهت کمک به معلولین در فرمان دادن به صندلی چرخدار
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,143
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME15_084
Index date: 16 November 2012
بازشناسی حالت دست با ترکیب ویژگی های هندسی و ویژگی مفهوم شکل جهت کمک به معلولین در فرمان دادن به صندلی چرخدار abstract
هدف نهایی دنیای فناوری این است که تعامل بین انسان با کامپیوتر مانند تعامل بین انسانها با هم، طبیعی و آسان باشد. این مقاله روشی جدید برای بازشناسی حالات دست مبتنی بر استفاده از ویژگی های هندسی دست و ترکیب این روش با روش مفهوم شکل را ارائه می دهد. و شامل سه بخش اصلی است که عبارتند از : جداسازی دست در تصویر، استخراج ویژگی از آن و تطابق حالت. درمرحله استخراج ویژگی دو روش جدید در این مقاله پیشنهاد می گردد و این دو روش را با روش های شناخته شده ای مانند گشتاور و تبدیل هاف مقایسه می نماییم. در بخش تطابق حالت نیز از dynamic programming استفاده می کنیم. پس از بررسی نتایج مشاهده می شود که روش پیشنهادی اصلی این مقاله که ترکیب ویژگی های هندسی و مفهوم شکل است در 92.58 درصد از موارد به پاسخ صحیح می انجامد.
بازشناسی حالت دست با ترکیب ویژگی های هندسی و ویژگی مفهوم شکل جهت کمک به معلولین در فرمان دادن به صندلی چرخدار Keywords:
بازشناسی حالت دست با ترکیب ویژگی های هندسی و ویژگی مفهوم شکل جهت کمک به معلولین در فرمان دادن به صندلی چرخدار authors
نسیبه علیجانپور شلمانی
آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه
حسین ابراهیم نژاد
آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه
افشین ابراهیمی
آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه