بازشناسی حالت دست با ترکیب ویژگی های هندسی و ویژگی مفهوم شکل جهت کمک به معلولین در فرمان دادن به صندلی چرخدار

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,106

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME15_084

تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391

Abstract:

هدف نهایی دنیای فناوری این است که تعامل بین انسان با کامپیوتر مانند تعامل بین انسانها با هم، طبیعی و آسان باشد. این مقاله روشی جدید برای بازشناسی حالات دست مبتنی بر استفاده از ویژگی های هندسی دست و ترکیب این روش با روش مفهوم شکل را ارائه می دهد. و شامل سه بخش اصلی است که عبارتند از : جداسازی دست در تصویر، استخراج ویژگی از آن و تطابق حالت. درمرحله استخراج ویژگی دو روش جدید در این مقاله پیشنهاد می گردد و این دو روش را با روش های شناخته شده ای مانند گشتاور و تبدیل هاف مقایسه می نماییم. در بخش تطابق حالت نیز از dynamic programming استفاده می کنیم. پس از بررسی نتایج مشاهده می شود که روش پیشنهادی اصلی این مقاله که ترکیب ویژگی های هندسی و مفهوم شکل است در 92.58 درصد از موارد به پاسخ صحیح می انجامد.

Authors

نسیبه علیجانپور شلمانی

آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه

حسین ابراهیم نژاد

آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه

افشین ابراهیمی

آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مه