آنالیز داده های تصفیه خانه فاضلاب جهت بررسی کیفیت پساب خروجی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و پیش بینی براساس مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تهران)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-10-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
استفاده از پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری جهت آبیاری اراضی کشاورزی از جمله مسائل مهم و اساسی در زمینه استفاده مجدد از پساب تصفیه خانه ها به شمار می رود. در سال های اخیر استفاده از شبکه هوش مصنوعی جهت مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، در این پژوهش از مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، منطق فازی(FL) و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی(ANFIS) برای پیش بینی کیفیت پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب، استفاده شده است. در ابتدا سه سناریو انتخاب گردید و ورودی آن ها، با روش تحلیل مولفه اصلی(PCA) کاهش یافت و در نهایت مدل سازی یک بار با روش PCA و بار دیگر بدون استفاده از این روش انجام شد و نتایج مدل ها با هم مقایسه گردید. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از شاخص های آماری نشان داد که مدل ANFIS با میانگین کاهش۱۳.۹۲ درصدی خطا نسبت به مدل FL و کاهش ۸.۲۲ درصدی نسبت به مدل ANN از دقت بالاتری برخوردار بوده و دقیق تر عمل کرده است که این روند با و بدون PCA معتبر بوده است. همچنین، با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص شد حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS بوده و معادل ۹۶.۶۸ درصد است. سایر آلاینده ها نیز مقادیری نزدیک به TSS داشتند. نتایج بدست آمده در این پژوهش نشان می دهد که استفاده از مدل های شبکه هوش مصنوعی، برای پیش بینی کیفیت پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب شهری امکان پذیر بوده و روشی ساده، دقیق، کارآمد و قابل اطمینان به حساب می آیند.
Keywords:
Authors
هانیه ملک
کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مجید احتشامی
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :