رتبه بندی فعالیت های اقتصادی استان یزد با استفاده از الگوهای داده-ستانده و تاپسیس (با تاکید بر معیار آب بری)
Publish place: Economics and Modeling، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 167
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ECOJ-13-2_005
Index date: 4 July 2023
رتبه بندی فعالیت های اقتصادی استان یزد با استفاده از الگوهای داده-ستانده و تاپسیس (با تاکید بر معیار آب بری) abstract
در دهه های اخیر تلاش برای بهبود سطح تولید و رشد اقتصادی از یک طرف و رشد جمعیت از طرف دیگر، منابع و محیط زیست کشور را با بحران های زیادی از جمله افزایش آلودگی و کاهش محسوس منابع آب مواجه کرده است. این درحالی است که آب به عنوان یک عنصر حیاتی، نقش مهمی در تداوم حیات جامعه دارد. بر این اساس هدف پژوهش حاضر اولویت بندی فعالیت های اقتصادی استان یزد با تلفیق الگو های داده – ستانده و تاپسیس با منظور داشتن شش معیار شدت پیوندها، اشتغال زایی، انرژی بری، آلایندگی، آب بری و ارزش افزوده با تاکید بر اهمیت منبع آب است. با لحاظ معیار آب بری، نتایج حاکی از آن است که به ترتیب، فعالیت های «سایر خدمات»، «ساختمان» و «حمل و نقل» بیشترین اهمیت را در مقایسه با سایر فعالیت ها دارد. به عبارتی بخش های مذکور میزان آب کمتری به ازای هر واحد ستانده مصرف می کنند. تغییر نسبتا چشمگیر در اولویت بندی فعالیت ها با لحاظ معیار آب بری، نشان دهنده اهمیت در نظر داشتن معیارهای مختلف متناسب با شرایط بومی مناطق است. از آنجایی که یزد در منطقه خشک و کم آب کشور واقع شده، این نتایج اهمیت منظور داشتن معیار آب بری را در این منطقه نشان می دهد.
رتبه بندی فعالیت های اقتصادی استان یزد با استفاده از الگوهای داده-ستانده و تاپسیس (با تاکید بر معیار آب بری) Keywords:
رتبه بندی فعالیت های اقتصادی استان یزد با استفاده از الگوهای داده-ستانده و تاپسیس (با تاکید بر معیار آب بری) authors
فرناز دهقان بنادکوکی
کارشناس ارشد اقتصاد محیط زیست گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران،
زهرا نصراللهی
دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :