بهبود عملکرد هیدرودینامیکی یک گلایدر دریایی با دینامیک سیالات محاسباتی
Publish place: Journal of Marine Engineering، Vol: 19، Issue: 38
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-19-38_009
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
گلایدرها متحرک های دریایی جدیدی با کاربردهای تحقیقاتی و نظامی هستند که با غوص و صعود متوالی حرکت می کنند لذا بدنه و بال های مناسب برای دست یابی به بیشترین سرعت پیشروی مهم هستند. متغیرهای مربوط به طراحی هیدرودینامیکی شامل فرم بدنه اصلی، بال (مقطع، ابعاد، شکل، موقعیت طولی و عمودی آن ها) و هیدرواستاتیک (زاویه تریم استاتیکی، میزان نیروی افزوده) هستند. گلایدر دریایی اسپری به عنوان طرح اولیه انتخاب می شود و با تغییر دادن اجزاء، اثر هرکدام در عملکرد آن با شبیه سازی عددی بررسی و حالت های مناسب تعیین می شود. شبیه سازی عددی به روش دینامیک سیالات محاسباتی در نرم افزار استار سی سی ام پلاس انجام می شود و مطابق اعتبارسنجی، خطای آن کمتر از ۱۰% است. بدنه گلایدر اسپری، کمترین مقاومت را دارد. برای بال، مقاطع متقارن عملکرد بهتری دارند و مقطع NACA ۰۰۱۲ انتخاب می شود. به لحاظ هیدرودینامیکی بال ها با ابعاد کوچکتر رفتار هیدرودینامیکی بهتری نشان داده و با عقب بردن بال، مقدار سرعت پیشروی افزایش می یابد. افزایش زاویه تریم استاتیکی و افزایش مقدار نیروی افزوده اثر مثبت بر سرعت پیشروی دارند.
Keywords:
Underwater Glider , Hydrofoil , CFD , Resistance , Lift , گلایدر زیرآبی , هیدروفویل , CFD , مقاومت , لیفت
Authors
محمد سعید شمشیری
Graduated from Amir Kabir University of Technology
سید مجتبی علوی جم
Mechanical Engineering from Imam Hossein University (AS)
محمد مونسان
PhD Faculty of Civil Engineering of Shahrood University of Technology
یحیی عموشاهی
MSC Graduated from Amir Kabir University of Technology
مهدی عجمی
PhD Faculty of Civil Engineering of Shahrood University of Technology
سجاد اردشیری
PhD Doctorate graduate of Malek Ashtar University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :