بهبود تشخیص حضور در مناطق ممنوعه در تصاویر ناهنجار ویدئویی با استفاده از نقشه شار نوری
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-14-1_009
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
پژوهشگران به تشخیص ناهنجاری از دیرباز توجه داشته اند. تشخیص ناهنجاری کاربردهای متنوعی شامل کنترل کیفیت خط های تولید تا تامین امنیت معابر و گذرگاههای عمومی می شود. یکی از موارد شایان توجه در تشخیص ناهنجاری، تشخیص ناهنجاری در تصاویر دوربین های نظارتی است. در این تحقیق، روشی مبتنی بر پیش بینی فریم های جاری در ویدئو و شار نوری برای بهبود تشخیص ناهنجاری ارائه می شود. استفاده از داده های مربوط به شار نوری فریم های عادی به سیستم کمک می کند تا ازطریق داشتن اطلاعات درباره میزان حرکت در نواحی مختلف تصویر، ورود احتمالی افراد یا اشیا را به نواحی ممنوعه تصویر بهتر تشخیص دهد و از این طریق، عملکرد کلی سیستم نسبت به کارهای مشابه بهبود می یابد. مزیت دیگر این روش، کلی بودن آن است؛ به این معنی که به سادگی به شبکه های دیگر برای بهبود دقت در تشخیص ناهنجاری افزوده می شود.
Keywords:
Authors
محمد رحیم پور
دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
محمد کاظمی
استادیار گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
پیمان معلم
استاد گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
مهران صفایانی
دانشیار - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :