ارائه مدل هوشمند تطبیقی مبتنی بر منطق فازی نوع ۲ برای مدیریت عدم قطعیت در پیش بینی الگوهای بیماری کووید-۱۹ در سری های زمانی کوتاه و بلندمدت: مطالعه موردی ایران
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 81
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-14-1_008
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
روش های پیش بینی با قابلیت اطمینان بالا در حل مسائل دنیای واقعی، به ویژه مواردی بسیار حائز اهمیت است که بر سلامت عمومی تاثیر می گذارند. با گذشت زمان، ویژگی های آماری مسائل پیچیده نظیر بیماری کووید-۱۹ به طور پیوسته درحال تغییرند که به عدم قطعیت مرتبه بالا در مدل سازی منجر می شوند. روش های هوش محاسباتی مانند منطق فازی نوع ۲ روش هایی اند که پتانسیل مدل سازی عدم قطعیت را در حل مسائل پیچیده دارند. در این پژوهش برای نخستین بار روش هوشمندی براساس پتانسیل منطق فازی نوع ۲ به منظور مدیریت عدم قطعیت در پیش بینی سری های زمانی کوتاه مدت و بلندمدت ارائه شده است. مدل های پیشنهادی روی مجموعه داده های مسائل دنیای واقعی ارزیابی شده اند که بیان کننده کارایی بالاتر روش پیشنهادی با استفاده از روش تحلیل منحنی ROC در پیش بینی الگوهای بیماری کووید-۱۹ در مقایسه با روش های مشابه اند. نتایج نهایی روش پیشنهادی در مسئله کووید-۱۹ برای داده های ایران، کارایی ۸۱/۹۳ درصد برای کوتاه مدت و ۳۳/۹۱ درصد را برای بلندمدت نشان می دهند. مدل پیشنهادی می تواند به تصمیم گیری های راهبردی و پیشگیری از تبعات همه گیری کووید-۱۹ در کوتاه و بلندمدت کمک کند.
Keywords:
Authors
عارف صفری
دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :