بررسی اثر عیوب ساختار اتمی بر ضریب انبساط حرارتی نانولوله کربنی زیگزاگ و آرمچیر به روش دینامیک مولکولی
Publish place: New Processes in Material Engineering، Vol: 16، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MAIA-16-2_006
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
خواص مکانیکی و فیزیکی نانولوله های کربنی به اندازه و ساختار اتمی وابسته است. تعیین دقیق خواص نانولوله های کربنی از جمله ضریب انبساط گرمایی به دلیل محدودیت های روش های آزمایشگاهی به لحاظ عملی با مشکلاتی توام است. در این مطالعه از روش دینامیک مولکولی برای بررسی ضریب انبساط حرارتی در تعدادی از نمونه های نانولوله کربنی که دارای قطر متفاوت و ساختار آرمچیر و زیگزاگ هستند، استفاده شده است. همچنین اثر عیوب ساختار اتمی شامل عیب استون- والس و جای خالی بر ضریب انبساط حرارتی و خواص الاستیک مکانیکی طولی نانولوله کربنی مورد بررسی قرار گرفته است. تابع پتانسیل مورد استفاده در شبیه سازی COMPASS بوده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که اندازه و نوع ساختار نانولوله کربنی بر مقدار ضریب انبساط حرارتی موثر است. ضریب انبساط حرارتی برای نانولوله کربنی (۷ و ۷) در دمای ۸۰۰ کلوین برابر با K-۱ ۶.۳۴ محاسبه شده است که تطبیق خوبی با نتایج مطالعات آزمایشگاهی در سایر مطالعات نشان می دهد. نتایج حاصل نشان می دهد که وجود عیوب ساختار اتمی عیب جای خالی بازسازی نشده، در بیشتر موارد باعث افزایش ضریب انبساط حرارتی شده است که این افزایش در نانولوله کربنی (۰ و ۷) برابر با ۶۵% بوده است. عیب جای خالی بیشتر از عیب استون- والس در تغییرات ضریب انبساط حرارتی موثر است. نتایج نشان می دهد خواص الاستیک نیز در نمونه مورد بررسی در اثر وجود عیب جای خالی در راستای طولی به اندازه ۲۲% نسبت به نمونه بدون عیب تضعیف شده است.
Keywords:
انولوله کربنی ضریب انبساط حرارتی دینامیک مولکولی عیوب استون , والس
Authors
فرشید آقاداودی
استادیار، گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر، خمینی شهر، ایران
حسین گلستانیان
استاد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :