بررسی عددی چگالش لایه ای مخلوطهای دو عضوی غیر آزئوتروپ در لوله قائم
Publish place: 06th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1378
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 955
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CFD06_001
Index date: 16 November 2012
بررسی عددی چگالش لایه ای مخلوطهای دو عضوی غیر آزئوتروپ در لوله قائم abstract
مسائل زیست محیطی (تخریب لایه اوزون و پدیده گلخانه ای) عامل اصلی تغییر انتخاب سنتی سیالات عامل تبریدی برای سیستم های خاص با توجه به موارد کاربردی مربوطه می باشد. در این راستا، راندمان انرژی مهمترین پارامتر و به عنوان کلیدی در روند انتخاب مخلوطهای تبریدی جایگزین است. از آنجائیکه چگالش در لوله های عمودی اساساً از نوع فیلمی بوده و الگوی حلقوی قسمت اعظم فرآیند چگالش را در بر می گیرد در کار حاضر بررسی عددی چگالش لایه ای مخلوطهای تبریدی غیر آزئوتروپ (R12/R22(%76/24wt و (R134a/R22(%76/24wt که میرد R134a به عنوان جایگزین R12 پیشنهاد شده، تحت شار جرمی و شار حرارتی یکسان - در لوله عمودی و رو به پایین - انجام گرفته است. معادلات بقاء جرم، ممنتوم، انرژی و گونه های شیمیایی برای هر دو فاز با استفاده از روش تفاضل متناهی بطور همزمان حل می شوند. در آنالیز، مدل موجهی جهت بیان اثرات موجی بر انتقال حرارت و ممنتوم در نظر گرفته شده و جهت تعیین ویسکوزیته مؤثر از دو مدل طول اختلاط پرانتل و k-ε استفاده شده است. نتایج اصل از ضریب انتقال حرارت متوسط مخلوط (R11/R114(%35/65wt توافق نسبتاً خوبی با نتایج تجربی داشته و نتایج مربوط به مخلوطهای R134a/R22 و R12/R22 نشان می دهند که ضریب انتقال حرارت متوسط مخلوط R134a/R22 افزایشی در حدود 22% با استفاده از مدل طول اختلاط پرانتل و افزایش تقریبی 32% با استفاده از مدل k-ε نسبت به مخلوط R12/R22 دارد.
بررسی عددی چگالش لایه ای مخلوطهای دو عضوی غیر آزئوتروپ در لوله قائم Keywords:
بررسی عددی چگالش لایه ای مخلوطهای دو عضوی غیر آزئوتروپ در لوله قائم authors
اسماعیل اسماعیل زاده
دانشیار گروه مهندسی مکانیک- گروه مهندسی مکانیک- دانشکده فنی- دانشگاه
علیرضا رفیعی بیدختی
کارشناس ارشد تبدیل انرژی-گروه مهندسی مکانیک- دانشکده فنی- دانشگاه تبر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :