بازشناسی پلاک ماشین با استفاده شبکه های عصبی ترکیبی

رشد بی رویه تعداد خودروها در شهرها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک، مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است. غلبه بر این مشکلات نیازمند استفاده از منابع مالی و انسانی متنوعی است و نیروی انسانی قادر به مدیریت و کنترل کارآمد خودروها نخواهد بود. با استفاده از یک سیستم اتوماتیک جهت تشخیص شماره پلاک خودرو، می توان تا حدود زیادی بر مشکلات فائق شد. با استفاده از الگوریتم شناسایی پلاک خودرو می توان شماره پلاک خودرویی که تصویر آن به صورت خودکار بوسیله یک کامپیوتر از ویدیو ضبط شده بدست آمده است را شناسایی کرد و در انتها به صورت عددی نمایش داد. در این مقاله برای شناسایی پلاک ماشین یک مدلی ارائه شده است که شامل چهار مرحله می باشد: ۱- پیش پردازش ۲- شناسایی محل قرار گیری پلاک در تصویر. و جداکردن هر یک از کاراکترهای پلاک از یکدیگر ۳- استخراج ویژگی و ۴- شناسایی و طبقه بندی کاراکتر ها به کمک شبکه ی عصبی تعمیم پشته.آزمایش ها و نتایج نشان می دهد بازشناسی پلاک خودرو با دقت ۸۹ درصد انجام می شود که نسبت به یک شبکه عصبی منفرد ۵ درصد افزایش یافته است.

Keywords:

بازشناسی پلاک , استخراج ویژگی , ترکیب شبکه های عصبی , تعمیم پشته.