استفاده از شبکه عصبی برای کنترل جبران کننده svc و نحوه کاهش هزینه جبران کننده و ارتقا شبکه های قدیمی

در این مقاله جهت تنظیم ولتاژ یک روش شبکه عصبی با کنترل کلید زنی «TCR» در یک« SVC» » بکار می رود. در وضعیت های مختلف کیفیت عملیاتی طرح کنترلی آزمایش شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل کنترلی ارائه شده توانایی تنظیم ولتاژ را در محدوده دلخواه حد ولتاژ بالا یا حد ولتاژ پایین را دارد. علاوه بر ان در مورد کاهش هزینه تریستورهای SVC و ارتقا سیستمهای قدیمی روشهای کاربردی را ارایه کردیم در این مقاله نتایج ارائه شده مورد بحث قرار گرفته است.

Authors

رضا ترسی

دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

علی اصغر شجاعی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

محسن بخش آبادی

دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

محسن حمید زاده

دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

علی افتخاری

دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1688024

شناسه ملی سند علمی:

ECME18_055

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

ترسی، رضا و شجاعی، علی اصغر و بخش آبادی، محسن و حمید زاده، محسن و افتخاری، علی،1402،استفاده از شبکه عصبی برای کنترل جبران کننده svc و نحوه کاهش هزینه جبران کننده و ارتقا شبکه های قدیمی،The 18th National Conference of Electrical, Computer and Mechanical Engineering،Shirvan،https://civilica.com/doc/1688024

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Neishabour

Type of center: Azad University

Paper count: 4,723

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.