پیش بینی تقاضای محصولات لبنی با استفاده از الگوریتم SARIMA (مطالعه موردی کارخانه لبنی کاله آمل )
Publish place: 1st International Conference on Empowerment of Management, Industrial Engineering, Accounting and Economics
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 133
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MIAE01_0361
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1402
Abstract:
مدیران کارخانه همواره به دنبال رسیدن به نقطه بهینه تولید می باشند تا بتوانند متناسب با تقاضا، محصول را تولید کنند و تقاضایی را از دست ندهند. محصولات لبنی که بازه مصرف کوتاه مدتی دارند اهمیت بیشتری دارد. به دلیل الکترونیکی شدن فرآیندها، دادههای بسیاری ایجاد می شود. در جهت ایجاد کلان دادهها، از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی رخدادهای آینده استفاده می شود. هدف این مطالعه طراحی الگوریتم های یادگیری ماشین جهت پیش بینی تقاضای پنج محصول کارخانه کاله در شهرستان آمل می باشد. دادههای مربوط به تقاضا طی سالهای ۱۳۹۸-۱۴۰۰ جمع آوری شده و سپس با استفاده از الگوریتم SARIMA تقاضای مشتریان پیش بینی شد. در الگوریتم SARIMA نوسانات فصلی تقاضا نیز با حساسیت مورد بررسی قرار گرفته و مبتنی بر یادگیری که از رفتار گذشته تقاضا شناسایی می کند، آینده را پیش بینی می کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که خطای مدل پژوهش نسبت به مدل جاری بسیار کمتر بوده و پیش بینی تقاضا با دقت انجام گرفته است .
Keywords:
Authors
مصطفی شکری کلوسا
کارشناس ارشد، دانشگاه شمال،گروه مهندسی صنایع
امیر خاکباز
استادیار، دانشگاه دامغان، گروه مهندسی صنایع