آنالیز کیفی و کمی سریع مرفین در نمونه های خیابانی و زیستی با استفاده از اسکن دانسیتومتری کروماتوگرافی لایه نازک
Publish place: Journal of Police Medicine، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEB-12-2_004
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1402
Abstract:
اهداف: در سال های اخیر، پژوهش در زمینه شناسایی و تعیین سریع مقدار مواد مخدر ازجمله مرفین رشد چشمگیری یافته است. هدف از این تحقیق، ارائه یک روش ارزان، ساده و سریع برای شناسایی کمی مرفین در نمونه های خیابانی و نمونه های زیستی بود.
مواد و روش ها: این پژوهش تجربی در بهار و تابستان سال ۱۴۰۰ در آزمایشگاه گروه مواد مخدر دانشگاه علوم انتظامی انجام شد. در این مطالعه، نمونه های پودری و نمونه های ادرار حاوی مرفین برای اندازه گیری میزان مرفین با روش اسکن دانسیتومتری صفحات TLC مورد آزمایش قرار گرفت. صفحات کروماتوگرافی لایه نازک سیلیکا ۶۰G F۲۵۴ (مرک) و فاز متحرک شامل استونیتریل، متانول و آمونیاک (۱:۲:۱۷) جهت انجام آزمایشهای TLC، کلروفرم و ۲-پروپانول با نسبت ۹ به ۱ جهت استخراج، دستگاه Camag TLC Scanner ۳با نرم افزار WinCATS ۱.۴.۲.۸۱۲۱ جهت آنالیز کیفی و کمی مورد استفاده قرار گرفت.
یافته ها: این روش باند مشخص و تفکیک شده ای برای مرفین در RF برابر با ۱۶/۲ میلی متر نشان داد. منحنی کالیبراسیون با ضریب همبستگی ۰/۹۸۸۷ رابطه خطی مطلوبی را بین مساحت زیر پیک مرفین و غلظت لکه ها در محدوده µg/spot ۶-۱ نشان داد. این روش، حد تشخیص، دقت و صحت قابل قبولی برای اندازه گیری مرفین در نمونه های خیابانی و همچنین نمونه های ادرار نشان داد.
نتیجه گیری: اسکن دانسیتومتری کروماتوگرافی لایه نازک، یک روش غربالگری سریع و ارزان برای آنالیز کیفی و کمی مرفین در نمونه های خیابانی و ادرار است.
Keywords:
Authors
اصغر افتخاری
Department of Anti Narcotic, Faculty of Intelligence & Criminal Investigation Science & Technology, Amin Police University, Tehran, Iran
اکرم عاملی
Department of Anti Narcotic, Faculty of Intelligence & Criminal Investigation Science & Technology, Amin Police University, Tehran, Iran
بابایی محسن
Department of Identity Recognition & Medical Sciences, Faculty of Intelligence & Criminal Investigation Science & Technology, Amin Police University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :