توسعه ی مدل های پیش بینی جنبش زمین در ناحیه ی لبه برخورد فرورانشی مکران
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
Abstract:
این مطالعه به توسعه ی مدل های پیش بینی جنبش زمین بر اساس رویدادهای ناحیه ی لبه برخورد فرورانش به منظور کاربرد در ناحیه مکران می پردازد. به دلیل عدم وجود داده های ثبت شده شتاب نگاری برای این نوع رویدادها در ناحیه مکران، این تحقیق بر اساس رکوردهای پهنه های دیگر فرورانشی از جمله رویدادهای کشورهای ژاپن و مکزیک در سال های ۱۹۸۵ تا ۲۰۱۸ و بانک داده های تهیه شده توسط اتکینسون و بور (۲۰۰۳) که شامل رویدادهای کشورهای ژاپن، مکزیک، آلاسکا، پرو و شیلی در سال های ۱۹۶۸ تا ۱۹۹۸ می باشد، انجام شده است. بانک داده ها شامل ۱۴۲۴ رکورد با بزرگای گشتاوری ۵ تا ۹، فاصله ی رومرکز کمتر از ۳۰۰ کیلومتر و عمق کانونی کمتر از ۴۰ کیلومتر می باشد. نوع خاک نیز بر اساس طبقه بندی NEHRP می باشد. بررسی های آماری، تحلیل و پردازش بانک داده ها انجام شده و مقادیر طیف شتاب در دوره تناوب های مختلف به دست آمده است. سپس با استفاده از عملیات رگرسیون، مدل پیش بینی جنبش زمین توسعه یافته و باقی مانده های درون رخدادی و فرا رخدادی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. مقادیر پیش بینی و انحراف معیار حاصله در مدل پیشنهادی، با سایر مدل های موجود در دنیا مقایسه و نشان داده شده که مدل پیشنهادی از دقت مناسبی برای پیش بینی مقادیر طیفی برخوردار است.
Keywords:
Authors
حمید زعفرانی
استاد، پژوهشکده زلزله شناسی، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمدرضا سقراط
دکتری، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
زهرا نصرالهی فر
کارشناسی ارشد مهندسی زلزله، موسسه آموزش عالی غیر دولتی- غیرانتفاعی آل طه، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :