ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی پتانسیل تخریب اکولوژیکی منطقه حفاظت شده کوسالان با استفاده از سنجش ازدور و GIS

Publish place: Journal Of Geography and Environmental Hazards، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1696143

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-12-1_003

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

Abstract:

این تحقیق با هدف ارزیابی تخریب اکولوژیکی منطقه حفاظت شده کوسالان در شهرستان مریوان در استان کردستان با استفاده از فن­آوری­های سنجش ازدور و GIS انجام شده است. برای این منظور تصاویر دو دوره زمانی مربوط به سال های ۱۹۸۹ و ۲۰۲۰ تهیه گردید. پس از انجام تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک، تغییرات شاخص NDVI که بیان کننده تغییرات پوشش گیاهی در دو بازه زمانی موردبررسی است، مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور مدل سازی تخریب اکولوژیک از ۴ معیار کلی پوشش گیاهی، زمین­شناسی، فیزیوگرافی و فعالیت­های انسانی و ۸ زیر معیار شامل فاصله از روستا، فاصله از جاده، محدوده­های زمین لغزش، شدت فرسایش، شیب، جهت، ارتفاع از سطح دریا و پوشش گیاهی استفاده گردید. زیر معیارها با مدل Fuzzy استاندارد شدند و با روش AHPوزن­دهی گردیدند. تغییرات پوشش گیاهی در آستانه­های مختلف شاخص NDVI شامل سه آستانه ۱-۳/۰، ۱-۴/۰ و ۱-۱/۰ مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این ارزیابی نشان می دهد که کیفیت و تراکم پوشش گیاهی دارای روند کاهشی در طول این ۳۱ سال بوده است. نتایج مدل سازی پتانسیل تخریب اکولوژیکی نشان داد موثرترین معیار در ایجاد تخریب، فاصله از روستا است. به طورکلی ۵۰ درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل بالای تخریب اکولوژیکی است. نتایج این مطالعه نشان داد استفاده از مدل­های دقیق و تجزیه­وتحلیل نتایج آن­ها در محیط GIS می­تواند روش دقیقی در برآورد پتانسیل تخریب اکولوژیکی مناطق حفاظت شده باشد.

Keywords:

Authors

زهرا جلیلیان

کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

جمیل امان اللهی

دانشیار گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احسنی، نبی؛ اولادی، جعفر؛ قصریانی، فرهنگ؛ درویش، محمد؛ ۱۳۸۶. معرفی ...
  • https://ijrdr.areeo.ac.ir/article_۱۰۵۷۶۶.htmlآرخی، صالح؛ محمودیان، عبدالرحمان؛ عمادالدین، سمیه؛ ۱۴۰۰. پیش بینی خطر ...
  • https://www.magiran.com/paper/۱۴۵۴۶۷۳شیرمحمدی، ایمان؛ جهانی، علی؛ اعتماد، وحید؛ ضرغام، نصرت الله؛ مخدوم ...
  • بررسی امکان کالیبراسیون سنجنده های LISSIII و ASTER با استفاده از نمکزارهای مناطق خشک ایران [مقاله ژورنالی]
  • https://doi.org/۱۰.۳۰۴۹۵/jest.۲۰۲۱.۸۰۳۷Bharathkumar, L., Mohammed-Aslam, M. A., ۲۰۱۵. Crop Pattern Mapping of ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.scitotenv.۲۰۲۱.۱۴۸۶۷۱Fraser, E. D., Dougill, A. J., Hubacek, K., Quinn, C. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ecolind.۲۰۱۹.۱۰۵۸۷۴Li, M., Yu, H., Meng, B., Sun, Y., Zhang, J., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ecolind.۲۰۲۱.۱۰۸۱۵۸Li, Q., Zhou, y., Yi, S., ۲۰۲۲. An integrated approach ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ecolind.۲۰۱۷.۰۶.۰۴۲Malano, H.M., Gao, G., ۱۹۹۲. Ranking and Classification of irrigation ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.scitotenv.۲۰۱۷.۰۱.۰۳۳Nematollahi, S., Fakheran, S., Jafari, A., Pourmanafi, S., Kienast, F., ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/rs۲۱۱۲۴۷۴Tan, J., Li, A., Lei, G., Bian, J., Zhang, Z., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.ecolind.۲۰۱۸.۰۵.۰۵۵Zhang, X., Liu, K., Li, X., Wang, S., Wang, J., ...
    • نمایش کامل مراجع