ارائه اپراتور جدید جایگزین پخش قطره جوهر در روش یادگیری فعال
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-3_009
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
روش یادگیری فعال یکی از روش های یادگیری فازی است که الگوگرفته از پردازش در مغز انسان است. اپراتور پخش قطره جوهر، موتور اصلی پردازشی در این روش است که به دور از فرمولهای پیچیده، بهدنبال یافتن رابطه بین خروجی و هر یک از ورودی ها است. زیادبودن حافظه مورد نیاز برای پیاده سازی صفحات پخش قطره جوهر و همچنین حجم محاسبات زیاد لازم برای استخراج ویژگی ها از جمله مشکلات پیش روی اپراتور پخش قطره جوهر است. در این مقاله یک روش جایگزین برای اپراتور پخش قطره جوهر ارائه شده است که سبب کاهش چشم گیر پیچیدگی محاسباتی می شود. الگوریتم ارائهشده با استفاده از دو بردار حافظه به توصیف صفحات پخش جوهر می پردازد که مشکل اتلاف زیاد حافظه را حل می کند. الگوریتم پیشنهادی، ویژگی های مسیر باریک و پراکندگی داده در صفحات پخش قطره جوهر را که مهم ترین مفاهیم برای استفاده در مرحله استنتاج الگوریتم یادگیری فعال هستند را با صرف کمترین هزینه و زمان محاسباتی می یابد. برای بررسی صحت عملکرد الگوریتم، شبیه سازی هایی بر روی مجموعه داده های استاندارد در حوزه مدل سازی و طبقه بندی ارائه شده است. زمان و دقت الگوریتم پیشنهادی با روش یادگیری فعال، شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیق پذیر مقایسه شده است.
Keywords:
شبیه سازی یادگیری مغز , روش یادگیری فعال , اپراتور پخش قطره جوهر , سیستم استنتاج فازی , طبقه بندی الگوها
Authors
سجاد حق زاد کلیدبری
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شریف
سعید باقری شورکی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شریف
ایمان اسمعیلی پایین افراکتی
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :