مجموعه ای از ویژگی های آماری جدید برای ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 102
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-3_008
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
ارزیابی نقش مهمی در سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی ایفا می نماید. روش استانداردی وجود ندارد که به ارزیابی کلی این سیستم ها پرداخته باشد. مشکل اصلی در طراحی این سیستم ها، عدم امکان پیش گویی بخش تعاملی است. به همین منظور، باید انسان در فرآیند ارزیابی شرکت داشته باشد. در این مقاله مجموعه ای از ویژگی های آماری جدید ساخته شده بر اساس n-گرم ها و بزرگ ترین رشته مشترک برای ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی معرفی شده است. چهار سیستم پرسش و پاسخ تعاملی موجود برای ایجاد پایگاه داده ای از مکالمات ردوبدل شده بین کاربران و سیستم ها استفاده گردید. خروجی های تولیدشده، تعداد ۵۴۰ نمونه به عنوان داده مناسب در نظر گرفته شد تا مجموعه تست و آموزش بر اساس آن ایجاد گردد. سپس پیش پردازش بر روی متن ها صورت پذیرفت و ویژگی های تعریف شده از متن مکالمه ها استخراج و بر اساس آن ماتریس ویژگی تشکیل گردید. درنهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دسته بندی نظرات به دو گروه با امتیاز خوب و بد پرداخته شد. نتایج حاصل از ضریب همبستگی بین نظرات انسانی و نظرات حاصل از ویژگی های پیشنهادی حاکی از دقت بالای مجموعه ویژگی های ارائه شده، در ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی است.
Keywords:
Authors
محمدمهدی حسینی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
مرتضی زاهدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
حمید حسن پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :