ارائه الگوریتم کنترل سطح مصرف مشترکین توزیع دارای کنتور هوشمند و محاسبه پاداش همکاری
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-3_007
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
مدیریت سمت تقاضا یکی از طرح های مهم برای تامین برق مصرفی در زمان پیک است. در ایران توجه اصلی توانیر و شرکت های برق بر روی صنایع و مشارکت آنها در طرح ذخیره عملیاتی معطوف شده است تا با همکاری آنها مصرف برق را در پیک بار کاهش داده و از تحمیل هزینه های ناشی از احداث واحدهای جدید نیروگاهی و افزایش ظرفیت شبکه جلوگیری به عمل آورد. این در حالی است که حدود یک سوم از مشترکین شبکه را مصرف کنندگان خانگی در سطح توزیع تشکیل می دهند که می توانند مشارکت قابل توجهی در طرح های مدیریت بار داشته باشند. با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، شبکه های توزیع برق نیز به تجهیزات نوین اندازه گیری با قابلیت ارتباط از راه دور مجهز شده اند که ابزار کنترل و هوشمندسازی در این شبکه را فراهم می کنند. از قابلیت های کنتور هوشمند امکان کنترل و تغییر سطح آمپر مصرفی از راه دور است. با استفاده از این قابلیت در شرایط کمبود توان بجای خاموشی تعدادی از مشترکین، آمپر مصرفی مشترکین با ارسال یک سیگنال به کنتور هوشمند به سطحی کاهش داده می شود که ضمن رفع مشکل کمبود برق، همه مشترکین از سطح نسبی برق برخوردار باشند. در این مقاله با تقسیم بندی مشترکین به سه دسته مختلف داوطلب، عادی و حساس، الگوریتمی جدید جهت کنترل سطح مصرف مشترکین توزیع دارای کنتور هوشمند بر اساس اولویت پیشنهاد شده است. برای تعیین پاداش همکاری مشترکین توزیع، الگوریتمی براساس روش های پرداخت پاداش در طرح ذخیره عملیاتی صنایع پیشنهاد شده است.
Keywords:
مدیریت سمت تقاضا , پاسخگویی بار , کنتور هوشمند , مشترکین توزیع , طرح ذخیره عملیاتی صنایع , پاداش مشارکت
Authors
محمد صالح حسین نژاد آریانی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سجاد
محسن قاینی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سجاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :