طراحی پایدارساز مد لغزشی پیش بین گسسته تحت شبکه به منظور حذف نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت با جغرافیای پراکنده
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 82
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-3_005
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
رشد سریع پیشرفت های تکنولوژی و فناوری های ارتباطی ازیک سو و نیز توسعه و پراکندگی جغرافیایی فرآیندهای صنعتی ازسوی دیگر، استفاده از سیستم های کنترل تحت شبکه را در کنترل سیستم ها با جغرافیای پراکنده اجتناب ناپذیر نموده است. در این سیستم ها ارتباط بین اجزای کنترلی ازطریق یک شبکه مخابراتی برقرار می گردد که به دلیل شرایط غیرایده آل شبکه مخابراتی، مشکلاتی مانند گم شدن بسته های اطلاعات و تاخیر زمانی، به عنوان مشکلات ذاتی این سیستم ها، مطرح می شود که می تواند منجر به عملکرد نامناسب و حتی ناپایداری کل سیستم گردد. در این مقاله یک ساختار کنترل مد لغزشی پیش بین گسسته تحت شبکه جدید به منظور پایدارسازی نوسانات فرکانس پایین یک شبکه قدرت تحت شبکه با جغرافیای پراکنده پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. ابتدا یک تابع سوئیچینگ مد لغزشی جدید به منظور طراحی پایدارساز مد لغزشی پیشنهاد و سپس یک الگوریتم پیش بین جدید به منظور جبران رفتار غیرایده آل شبکه مخابراتی، شامل تاخیر القاشده از سوی شبکه و گم شدن بسته های اطلاعاتی ارائه شده است. به منظور نشان دادن قابلیت و توانایی روش پیشنهادی، مطالعات عددی بر روی یک سیستم قدرت نمونه ۵-ناحیه-۱۶ ماشینه و در حضور دو نوع خطای سه فاز و تک فاز ارائه شده است. همچنین، به منظور انجام مقایسه، یک پایدارساز تحت شبکه با ساختار پیش فاز-پس فاز طراحی شده است. نتایج شبیه سازی قابلیت و برتری روش پیشنهادی را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
احسان بی جامی
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
ملیحه مغفوری
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :