مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ بر اساس تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
Publish place: The 12th international conference of innovative technologies in the field of science, engineering and technology
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 316
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TETSCONF12_013
Index date: 22 July 2023
مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ بر اساس تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق abstract
بیماری کووید۱۹ در سال ۲۰۱۹ اولین بار در کشور چین یافت شد و در مدت زمان کوتاهی به علت سرعت انتشار بالا در همه کشورهای جهان شیوع پیدا کرد و جمعیت زیادی درسرتاسر دنیا به این بیماری مبتلا شدند. به علت ناشناخته بودن روش درمان، این ویروس باعث مرگ تعداد زیادی از مردم گردید، لذا تشخیص و شناسایی به موقع بیماران مبتلا به کووید۱۹ و جلوگیری از شیوع این بیماری در سطح جامعه امری حیاتی محسوب می شود. هدف از این پژوهش، مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ می باشد. در پژوهش های مختلف از روش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر سی تی اسکن جهت تشخیص بیماری بجای استفاده از آزمایش PCR استفاده شده که باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه گردیده است. از شبکه های عصبی و معماری شبکه کانولوشن جهت طبقه بندی افراد سالم و مبتلا به کویید۱۹ و از توابع فعالسازی فازی نوع۲ به منظور انتخاب و کاهش خطا در وقوع نویز تصاویر سی تی اسکن استفاده شده است. صحت نهایی تشخیص بیماری کویید۱۹ با روش ارائه شده به ۹۵ درصد در مقایسه با پژوهش های پیشین امیدوارکننده است.
مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ بر اساس تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق Keywords:
مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ بر اساس تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق authors
مریم فتاحی
دانشجوی دکتری نرم افزار،دانشکده فنی مهندسی واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران