معیاری برای ارزیابی طرح های کاوش در آزمایش های پارامتر-استوار

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-17-1_005

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402

Abstract:

تولید محصولات با کیفیت بالا نیازمند شناسایی مهم­ ترین عامل ها برای کنترل و کاهش تغییرات پارامتر کیفیت است. به این منظور، طرح عاملی امکان به­ کارگیری عامل های مختلف آزمایشی را برای جمع آوری اطلاعات فراهم می سازد. طرح عاملی پارامتر-استوار با تفکیک عامل ها به عامل های کنترل و اغتشاش، ابزار مناسبی برای بهبود کیفیت قبل از تولید از طریق پایدارسازی متغیر پاسخ (کیفیت) نسبت به تغییرات ناشی از عامل اغتشاش است. با این وجود، مزیت طرح پارامتر-استوار زمانی آشکار می شود که اثر متقابلی بین عامل های کنترل و اغتشاش وجود داشته باشد. برای مطالعه و بررسی وجود این اثرات، معمولا از طرح های عاملی کسری استفاده می ­شود که نیازمند اجرای تعداد زیادی آزمایش هستند. در این مقاله برای صرفه جویی در اجراهای آزمایش ، استفاده از طرح های کاوش پیشنهاد می شود. برای تعیین طرح کاوش برتر معیارهای مختلفی وجود دارد اما برای طرح های پارامتر-استوار قابل استفاده نیستند؛ بنابراین در این مقاله ابتدا معیار مناسب برای مقایسه طرح های پارامتر-استوار و تعیین طرح برتر معرفی و عملکرد آن در این طرح ها بررسی می شود.

Authors

محسن متواضع

University of Isfahan

هوشنگ طالبی

University of Isfahan

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Atkinson‎, ‎A‎. ‎C‎. and Fedorov‎, ‎V‎. ‎‎‎(۱۹۷۵)‎. ‎The Designs of ...
  • Ghosh‎, ‎S.‎, and ‎Chowdhury‎, ‎S‎. ‎(۲۰۱۷)‎. ‎CV‎, ‎ECV‎, ‎and Robust ...
  • ‎Ghosh‎, ‎S.‎, and ‎Flores‎, ‎A‎. ‎(۲۰۱۳)‎. Common Variance Fractional Factorial ...
  • Mukerjee, R., and Wu, C. F. (۲۰۰۶), A Modern Theory ...
  • Myers, R. H., D. C. Montgomery, and C. M. Anderson-Cook ...
  • Robinson, T. J., Borror, C. M., and Myers, R. H. ...
  • Sadeghi, S. and Talebi, H. (۲۰۲۰), Bayesian Criteria for Non-Zero ...
  • Shirakura, T. Takahashi, T. and Srivastava, J. N. (۱۹۹۶). Searching ...
  • Srivastava, J.N. (۱۹۷۵). Designs for Searching Non-Negligible Effects, A Survey ...
  • Stigler, S. M. (۱۹۷۱). Optimal Experimental Design for Polynomial Regression. ...
  • Taguchi, G. (۱۹۷۸). Off-Line and On-Line Quality Control Systems, Proceedings ...
  • Taguchi, G. (۱۹۸۷), System of Experimental Design. White Plains, NY: ...
  • Taguchi, G., and Y. Wu. (۱۹۸۰), Introduction to Off-Line Quality ...
  • Talebi, H., and Esmailzadeh, N. (۲۰۱۱). Using Kullback-Leibler Distance for ...
  • Talebi, H., and Esmailzadeh, N. (۲۰۱۱). Weighted Searching Probability for ...
  • Wu, C.F.J. and Y. Zhu (۲۰۰۳). Optimal Selection of Single ...
  • اسمعیل زاده، ن.، طالبی، ه. (۱۳۸۷)، خاصیت کاوش پسا مرحله ...
  • نمایش کامل مراجع