Three-Dimensional Quantitative Structure-Activity Relationship Analysis and Molecular Docking of some Nonpeptidic Inhibitors of Protein Tyrosine Phosphatase as Anti-Alzheimer Drugs

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JABS-10-2_019

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402

Abstract:

زمینه و هدف: بیماری آلزایمر نوعی اختلال عملکردی مغز است که به تدریج باعث تحلیل رفتن توانایی های ذهنی بیمار می­شود. فعالیت بالای پروتئین تیروزین فسفاتاز (PTP) منجر به کاهش عملکرد حافظه و بیماری آلزایمر می­شود؛ بنابراین مهار فعالیت PTP می تواند یک هدف بالقوه برای کشف داروهای ضد آلزایمر ­باشد. در این مطالعه با استفاده از روش­های کامپیوتری کاندیدهای دارویی ضد آلزایمر طراحی خواهند شد. مواد و روش­ها: مطالعات کامپیوتری روابط کمی ساختار–فعالیت (کیوسار) سه­بعدی بر روی دسته ای از بازدارنده­های PTP انجام شد. در این راستا، روش­های تحلیل مقایسه­ای میدان مولکولی (کومفا) و تحلیل مقایسه­ای شاخص­های شکل مولکولی (کومسیا) برای تعیین فاکتورهای ضروری در فعالیت این ترکیبات مورداستفاده قرار گرفت. روش Distill برای بر خط کردن مولکول­ها به کار گرفته شد. تعدادی بازدارنده فعال جدید با استفاده از کانتورهای حاصل از مدل کومفا پیشنهاد شدند. مطالعات الحاق کردن مولکولی برای بررسی مکانیسم مهارکنندگی، شناسایی کانفورمر فعال زیستی و تعیین برهم کنش های کلیدی انجام شد. درنهایت مطالعات ADMET (جذب، توزیع، متابولیسم، هضم و سمیت) در محیط کامپیوتری روی این بازدارنده­ها انجام شد و با محدوده­های استاندارد مقایسه شدند. نتایج: پارامترهای آماری از مدل­ها (کومفا: ۹۶۱/۰, r۲ncv =۶۵۳/۰, q۲=۷۷۰/۰ r۲pred =و کومسیا: ۹۳۳/۰, r۲ncv =۵۶۴/۰, q۲=۷۴۶/۰ r۲pred =) نشان می­دهند که داده­ها به خوبی فیت شده و قدرت پیشگویی بالایی دارند. بر اساس اطلاعات به دست آمده از مدل­های ساخته شده، یک سری بازدارنده­های جدید پروتئین تیروزین فسفاتاز با چارچوب های جدید مولکولی به عنوان کاندیداهای جدید دارویی ضد آلزایمر، معرفی گردید. نتیجه گیری: تکنیک های محاسباتی نقش ارزشمندی در طراحی دارو ایفا می­کنند. پارامتر­های آماری r۲pred و q۲ مطلوب منجر به طراحی منطقی تعدادی بازدارنده­های جدید پروتئین تیروزین فسفاتاز شدند که به عنوان کاندیدهای جدید دارویی ضد آلزایمر معرفی شدند.

Keywords:

Three-dimensional quantitative structure activity relationship , tyrosine phosphatase , Molecular docking , pharmacokinetics , روابط کمی ساختار- فعالیت سه ­بعدی , تیروزین فسفاتاز , الحاق مولکولی , فارماکوکنتیک

Authors

فرشته شیری

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zabol, Zabol, Iran

علیرضا سام زاده کرمانی

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zabol, Zabol, Iran

هادی صالح پودینه

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zabol, Zabol, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Selkoe DJ. Alzheimer's disease is a synaptic failure. Science. ۲۰۰۲;۲۹۸(۵۵۹۴):۷۸۹-۹۱ ...
  • Garner CC, Wetmore DZ. Synaptic pathology of Down syndrome.Synaptic Plasticity, ...
  • Ariëns EJ. Molecular Pharmacology. The Model of Action of Biology ...
  • Cramer RD, Patterson DE, Bunce JD. Comparative molecular field analysis ...
  • Klebe G, Abraham U, Mietzner T. Molecular similarity indices in ...
  • Gschwend DA, Good AC, Kuntz ID. Molecular docking towards drug ...
  • Baguley TD, Xu H-C, Chatterjee M, Nairn AC, Lombroso PJ, ...
  • Clark M, Cramer RD, Van Opdenbosch N. Validation of the ...
  • Kearsley SK, Smith GM. An alternative method for the alignment ...
  • Shiri F, Rakhshani-morad S, Samzadeh-kermani A, Karimi P. Computer-aided molecular ...
  • Nazarshodeh E, Shiri F, Ghasemi JB. ۳D-QSAR and virtual screening ...
  • Wold S, Sjöström M, Eriksson L. PLS-regression: a basic tool ...
  • Helland I. Partial least squares regression. Wiley StatsRef: Statistics Reference ...
  • Wold S. Cross-validatory estimation of the number of components in ...
  • Momany FA, Rone R. Validation of the general purpose QUANTA ...
  • Wu G, Robertson DH, Brooks CL, Vieth M. Detailed analysis ...
  • Hodgson J. ADMET-turning chemicals into drugs. Nat Biotechnol. ۲۰۰۱;۱۹(۸):۷۲۲ ...
  • Walker D. The use of pharmacokinetic and pharmacodynamic data in ...
  • Palm K, Stenberg P, Luthman K, Artursson P. Polar molecular ...
  • Gibbs J, Gaffen Z, Thomas S. Nevirapine uptake into the ...
  • Luco JM. Prediction of the brain− blood distribution of a ...
  • Reichel A, Begley DJ. Potential of immobilized artificial membranes for ...
  • Shiri F, Pirhadi S, Rahmani A. Identification of new potential ...
  • Golbraikh A, Tropsha A. Beware of q ۲. J Mol ...
  • نمایش کامل مراجع