ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-۱۹ در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مقدمه: بیماری کووید ۱۹ یکی از انواع بیماری های ویروسی بوده که در حدود ۸۱ %موارد بی علامت بوده یا علائم خفیف تا متوسط دارد و در حدود ۱۴ % با علائم شدید ایجاد می کند. شناسایی مواردی که شانس بیشتری در  ابتلا به فرم شدید بیماری در سطح اول ارائه خدمات در جهت ارائه مراقبت مناسب و به موقع از اهمیت زیادی برخوردار می باشد لذا این مطالعه با هدف بررسی نقش بیماری های زمینه ای و خصوصیات دموگرافیک افراد در بروز شکل شدید کووید با استفاده از مدل پیش بینی رگرسیون لجستیک انجام شده است. روش کار: در یک مطالعه همگروهی تاریخی، کل بیماران مبتلا به کووید قطعی (تست مثبت PCR) که دارای پرونده الکترونیک سلامت در مراکز خدمات جامع سلامت مشهد می باشند، وارد مطالعه شده اند. متغیرهای مرتبط با  خصوصیات دموگرافیک و سابقه بیماری های زمینه ای به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده و شدت بیماری کووید به صورت یک متغیر دو وضعیتی به عنوان متغیر وابسته توسط رگرسیون لجستیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. مدل نهایی با ارزیابی شاخص تشخیص ، مورد اعتبار سنجی قرار گرفت. نتایج: از ۳۰۳۶۴ نفر بیمار مبتلا به کووید که از ابتدای شروع پاندمی تا انتهای دی ماه ۱۴۰۰ در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد بوده اند ، ۱۶۶۴ نفر بستری در بیمارستان ۲۶۹ نفر فوت شده (۶۴ نفر در بخش مراقبتهای ویژه )بستری شده اند . از بین متغیرهای دموگرافیک، متغیرهای سن بالاتر از ۶۰ ،نمایه توده بدنی  ،  بیماری مزمن کلیوی ،  بیماری تنفسی ، بیماری قلبی عروقی ، دیابت  و پر فشاری خون  در مدل پیش بینی شکل شدید کووید باقی ماندند. مدل نهایی برای پیش بینی شکل شدید بیماری (بستری یا مرگ) با سطح زیر منحنی  برای مدل نهایی  ۷۵/۰ بود. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه می تواند به دست اندکاران سلامت در تشخیص افرادی که شانس بیشتری به ابتلای شکل شدید بیماری دارند کمک موثری کند.

Keywords:

کووید-۱۹ , مدل پیش بینی , شکل شدید , بستری در بیمارستان , مرگ , پذیرش در بخش مراقبتهای ویژه