بررسی میزان ارتباط بین شمارش کلی باکتری ها، تعداد یاخته های پیکری و اسیدیته در سلامتی شیر خام دامداری های استان خوزستان
Publish place: New Findings in Veterinary Microbiology، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 164
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NFVM-4-2_014
Index date: 23 July 2023
بررسی میزان ارتباط بین شمارش کلی باکتری ها، تعداد یاخته های پیکری و اسیدیته در سلامتی شیر خام دامداری های استان خوزستان abstract
با توجه به خصوصیات شیر، ارزیابی ویژگی های آن برای تولیدکنندگان شیر و صنایع تولیدی فرآورده های لبنی ضروری است. در این مطالعه ۲۴۰ نمونه شیر خام جمع آوری شده از دامداری های استان خوزستان طی فصول مختلف سال های ۱۴۰۰-۱۳۹۹ از نظر شمارش کلی باکتریایی، تعداد یاخته های پیکری و اسیدیته مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ضمن تفاوت معنی دار داده ها بین ویژگی های شیر دو نوع دامداری (صنعتی و سنتی) و همچنین فصول مختلف (بهار و تابستان در مقایسه با دو فصل دیگر)، به طور کلی رابطه معکوسی میان اسیدیته با شمارش کلی باکتریایی و همچنین تعداد یاخته های پیکری وجود دارد (۰۵/۰>p). بنابراین فاکتورهای ذکر شده برای تشخیص سلامتی شیر خام مهم است. در نتیجه می توان اظهار نظر نمود که ایجاد گاوداری های صنعتی، رعایت بهداشت حین شیردوشی و طی زنجیره انتقال شیر از مزرعه تا کارخانه و همچنین اعمال سیستم های بهداشتی نظیر تجزیه و تحلیل خطر و کنترل نقاط بحرانی، عملیات بهداشت خوب و عملیات تولید خوب، در سلامتی شیر خام تولیدی الزامی می باشد.
بررسی میزان ارتباط بین شمارش کلی باکتری ها، تعداد یاخته های پیکری و اسیدیته در سلامتی شیر خام دامداری های استان خوزستان Keywords:
بررسی میزان ارتباط بین شمارش کلی باکتری ها، تعداد یاخته های پیکری و اسیدیته در سلامتی شیر خام دامداری های استان خوزستان authors
حامد واعظی
دانش آموخته دامپزشکی، گروه بهداشت مواد غذایی، دانشکده دامپزشکی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
زهره مشاک
دانشیار، گرو ه بهداشت مواد غذایی، دانشکده دامپزشکی ، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :