افزایش کارایی سلولهای خورشیدی با استفاده از سلول های تیتانیم اکسید حساس شده با رنگدانه به روش ترکیبی (ONIOM(QM/MM
Publish place: 2nd Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,951
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_075
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
Abstract:
خورشید یکی از منابع مهم تجدیدناپذیر انرژی است که بدون استفاده از فناوری های پیشرفته و پرهزینه می تواند به عنوان یک منبع مفید و تأمین کننده انرژی در بیشتر نقاط جهان به کار گرفته شود. تبدیل انرژی خورشیدی با رنگدانههای حساس شده در سلولهای خورشیدی یکی از موضوعات مهم در شیمی کوانتوم است. بر این اساس در سالهای اخیر تحقیقات زیادی در ارتباط با خواص گروههای رنگساز انجام گرفته است. رنگدانهN3یکی از مشهورترین رنگدانههای حساس شده با نیمهرسانا است، که با جذب نور خورشید، الکترون را به حالت برانگیخته و از آنجا به نوار هدایت تیتانیم اکسیدTiO2منتقل میکند. در این مقاله نتایج حاصل از شبیه سازی رنگدانه را با روش تئوری تابع چگال و با حمایت محاسبات روش هارتری فاک در شکل هندسی حالت پایه، در سه فاز مختلف بدست آوردیم. در ادامه کلاسترهای تیتانیم اکسید، از دادههای ساختار کریستال مانند یک مدل شیمیایی از نانوکریستالها، با استفاده ازروش تئوری تابع چگالMSINDOایجاد شد. انتقال الکترون از رنگدانه به نیمهرسانا به پارامترهای مختلفی از جمله نوع اتصال وابسته است. محاسبات رنگدانه- نیمهرسانا بسیار پیچیده و با امکانات موجود به روش تئوری تابع چگال غیرممکن بود، بهمین دلیل از روش ترکیبیONIOM استفاده نمودیم و بنابراین محاسبات قسمت فعال با استفاده از تئوری تابع چگال و کل ملکول با روش های مولکولار مکانیک انجام شد. در پایان این محاسبات برای تعدادی از استخلافها تکرار شد که از بررسی نتایج، انتقالات الکترونی تعدادی از مشتقات در ناحیه مریی قرار گرفت
Keywords:
سلولهای خورشیدی حساسشده با رنگدانه نانوبلور - تئوری تابع چگال - روش ترکیبیONIOM
Authors
لیلا توکلی زاده اصفهانی
کارشناسی ارشد شیمی فیزیک
محسن افتاده
دانشیار دانشگاه پیام نوراصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :