پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی
Publish place: 2nd Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,321
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CLEANENERGY02_147
Index date: 21 November 2012
پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی abstract
با توجه به گسترش روزافزون استفاده از انرژی باد در تولید انرژی و با توجه به ساختار نامطمئن و گسسته تولید انرژی باد، پیش بینی باد در فواصل زمانی مختلف ضرورت مییابد. در این مقاله از الگوریتمبهینه سازی فاخته 1 برای تعیین توابع عضویت و پارامترهای فازی تاکاگی سوگنو برای پیش بینی سرعت باد استفاده میشود. پیش بینی سرعت باد برای مزرعه بادی وبرا واقع در جنوب شرقی استرالیابرای افق زمانی نیم ساعته و یک ساعته صورت گرفته است. میزان دقت پیش بینی انجام شده بر اساس روش خطای نسبی 2 مورد ارزیابی قرار می گیرد.
پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی Keywords:
پیشبینی سرعت باد با استفاده از الگوریتم فاخته و مدل فازی تاکاگی سوگنو برای استفاده در نیروگاه بادی authors
علی بنی هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
ملیحه مغفوری
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :