راه های شناسایی کویید ۱۹
Publish place: The third national conference of new studies and findings in mechanical and electrical engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 281
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFSCIENCE03_012
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1402
Abstract:
در این مقاله راجع به دو موضوع از بیماری کرونا می پردازیم که یکی از موضوعات ، جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه۱۹ COVIDبا چالش های کمی از جمله لبه های تار عفونت و حساسیت نسبتا کم ، می باشد و موضوع دیگر درباره ی ماشینی مبتنی بر طبقه بندی کننده سرفه ۱۹ COVID می باشد که میتواند سرفه های مثبت ۱۹ COVIDرا از سرفه های منفی ۱۹ COVIDو سرفه های سالم ثبت شده بر روی گوشی هوشمند را تشخیص دهد . برای پرداختن به مسائل جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه ، یک توجه دوگانه گسترده U - Net براساس استراتژی توجه دوگانه وپیچیدگی های ترکیبی، به نام، D۲AU-Net برای تقسیم بندی ضایعه۱۹ COVIDدر برش های CT پیشنهاد شدهاست .ماشین ثبت سرفه های منفی و مثبت ، غربالگری غیر تماسی است و به راحتی قابل اعمال است و میتواند حجم کار درمراکز تست را کاهش دهد و همچنین انتقال را با توصیه جداسازی زود هنگام به افرادی که سرفه پیشنهاد دهنده ۱۹COVIDدارند محدود کند.
Keywords:
Authors