الگوریتم DT برای پیش بینی افول شرکتهای بورسی
Publish place: The second international conference on key researches in management, accounting, banking and economics
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 86
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMEC02_030
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1402
Abstract:
هدف اصلی تحقیق پیش بینی افول شرکتهای بورسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم است. این تحقیق از نظر روش شناسی، از نوع تحقیقات پس رویدادی می باشد. از سوی دیگر پژوهش حاضر از نظر نوع توصیفی از نوع همبستگی و بر اساس معادلات رگرسیونی بوده و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش شامل شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۱ می باشند. به منظور پیش بینی افول شرکتهای بورسی از الگوریتم درخت تصمیم (DT) با استفاده از نرم افزار کلیمنتاین بهره گرفته شد. نتایج تحلیل ها نشان داد مدل درخت تصمیم توان پیش بینی و عملکردی بالایی در حد ۸۳.۴۵ درصد برای پیش بینی افول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. در پایان نیز پیشنهادات کاربردی در راستای نتایج تحقیق ارایه گردید.
Keywords:
Authors
حمید رضائی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران