بررسی عملکرد تحول زمانی سیستم با استفاده از شبکه عصبی کوانتومی
Publish place: The third international conference on electrical, computer, mechanical and artificial intelligence engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI03_031
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
یادگیری ماشین کوانتومی اخیرا توجه زیادی را از سوی جامعه محاسبات کوانتومی به خود جلب کرده است شبکه عصبیکوانتومی همانند شبکه هاپفیلد کلاسیکی بر پایه بهینه سازی انرژی یک تابع انرژی طراحی خواهد شد .برای گذار به فضایکوانتومی نیاز است تا تغییراتی مناسب با فضای کوانتومی و قواعد حاکم بر آن بیان شود.. تابع انرژی کلاسیکی شبکه هاپفیلد نیزدستخوش تغییر خواهد شد و از یک هامیلتونی کوانتومی به جای آن استفاده خواهد شد که به تشریح آن خواهیم پرداخت هنگامی که حالت توصیف کننده شبکه عصبی با یک حالت کوانتومی مانند <ɸ می تواند همانند قبل باقی بماند تحول این حالت نیز دیگر از قوانین مکانیک کوانتومی و تحول سیستم که همگی در فصل قبل معرفی شده اند پیروی کند .تحول مورد نظردر این شبکه عبارت است از یک تحول بیدررو از حالت پایه یک هامیلتونی اولیه که به آسانی قابل طراحی است به یکهامیلتونی پایانی که جواب مسئله در حالت پایه آن کدگذاری شده است .استفاده از روش محاسبات کوانتومی بیدررو به عنوانیک روش بهینه سازی بهره خاصی را به شبکه عصبی کوانتومی اضافه خواهد کرد و آن بهره گیری از بهینه سازی مطلق حالتنهایی سیستم است که میتواند در بهبود عملکرد شبکه بسیار موثر باشد
Keywords:
Authors
حلیمه رستمزاده
دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، سمنان ، ایران