بررسی راه های ایجاد تولیدات فرهنگی و هنری با استفاده از ظرفیت فناوری IT,ICT والگوریتم های یادگیری ماشین

شبکه های اجتماعی در جامعه ما ظهور پیدا کرده و به واسطه فناوری اطلاعات، فعالیت های گسترده ای در آن در جریاناست. تعاملات اجتماعی و مصارف فرهنگی چندوجهی در حال وقوع است.. تعلق به گروهها و اجتماعات مجازی از جملهگروههای وبلاگی، شبکه های مجازی متنوع چندرسانه ای، عکاسی، دوستداران موزیک، فیلم، آموزش، به لطف تکنولوژی وفناوری محقق شده که همزمان فعالان می توانند در چندین گروه بدون محدودیت مکانی حضوری موقت یا دائم داشته، و ازتنوع و تکثر آثار و محتویات لذت ببرند و اوقات پرسودی را در فضای مجازی داشته باشند. به همین منظور ما در این پژوهش باتوجه به ضرورت پرداختن به بحث محتوای فضای مجازی درصدد احصای ویژگی ها و مولفه های تولید و انتشار محتوا در حوزه فضای مجازی با توجه به ظرفیت ict,it هستیم. یکی از تاثیرات مفید استفاده از رصد شبکه های اجتماعی، تولید محتوای مبتنی بر دیتا است. زیرا در زمان پایش این شبکه ها، اطلاعات دقیقی در مورد کاربران، نیازهایشان،علایق و سلایقشان، جنسیت، محل زندگی، سن و … کسب خواهید کرد. همچنین با کمک این روش میتوانید بدانید کهکاربران در مورد برند شما چه نظری دارند.نظرات آنها گاهی برای تولید محتوای جدید یک موضوع کاربردی و موثر است. وقتیبخواهید برای سایت یا صفحات خود در شبکه های اجتماعی محتوا تولید کنید باید بدانید کاربر از شما چه می خواهد پیشنهاد وانتقادی که کاربران در مورد یک برند ارائه می دهند، یک ایده خوب برای تولید محتوا در تولید محصولات فرهنگی در آینده است.یکی از موارد در نظر گرفته شده استفاده از تحلیل احساسات در پردازش متن محصولات فرهنگی است به این صورت که بااستفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین که شامل پردازش متن است، ابتدامتن نظر پیرامون محصولات فرهنگی ازوبسایت های محصولات فرهنگی استان سمنان استخراج می گردد. در نهایت مجموعه داده ی به کار گرفته شده با استفاده از الگوریتم هایپردازش متن در یادگیری ماشین در این پژوهش، که شامل متن نظر می باشد. در نمودارنشان داده خواهدشد ارائه دهندگان نظردر محصولات فرهنگی در این وب سایت ها شامل کاربر مرد، کاربر خانم وکاربر مهمان می باشند، که هریک از آنها به ترتیب میزاندرصدی را از مجموع کل نظرات به خود اختصاص داده اند.

Keywords:

یادگیری ماشین , تولیدات فرهنگی و هنری , پردازش متن , تحلیل احساسات