مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوشمصنوعی و الگوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین
Publish place: The third international conference on electrical, computer, mechanical and artificial intelligence engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 73
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI03_043
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابری استفاده می کنند. برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضا هستند. به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک، مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود برپذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد. در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند. پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر، مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی. سپس از تکنیک های AI-ML مانند درخت تصمیم DTC طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره K با روش RMSE استفاده می شود. تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CC نتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به ۹۵%-۵% نشان داد. بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه بر این الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی
Keywords:
هوش مصنوعی رایانش ابری CC , امنیت ابری فراگیری ماشین ارزیابی ریسک
Authors
سیده احلام کوتی
دانشجوی دانشگاه فنی حرفه ای دختران اهواز