تامین انرژی حسگرها با استفاده از سیستم انتقال توان بی سیم با مبتنی بر تقویت کننده کلاس EF
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JICTP-3-12_005
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
یکی دلایل پیشرفت سامانه های فرماندهی و کنترل استفاده از ابزارهای الکترونیکی نوین می باشد، تجهیزات الکترونیکی برای بهره برداری نیاز به انرژی الکتریکی داشته و در آینده نزدیک تلاش بر آن است تا جریان الکتریکی مربوط به حسگرهای مستقر در صحنه فرماندهی و کنترل از راه دور تامین شوند. در همین راستا، سیستم های انتقال توان بی سیم (WPT) مهمترین مدارات برای انتقال توان و شارژ حسگرها وتجهیزات مستقر در صحنه عملیات مربوط به فرماندهی و کنترل هستند . در طراحی سیستم های انتقال توان بی سیم، تقویت کننده های توان اهمیت ویژه ای دارند . در همین راستا، در این مقاله، یک تقویت کننده توان کلاس مدل مشترک EF معرفی شده است . تقویت کننده پیشنهادی مبتنی بر طراحی تقویت کننده توان کلاس E است با این تفاوت که یک مدار تشدیدگر به آن اضافه تر شده است . این مدار تشدیدگر که متشکل از یک سلف و خازن سری است، با تشدید در هارمونیک مرتبه بالا، قله ولتاژ درین ترانزیستور را برش داده و در نتیجه استرس و فشار بر ترانزیستور را برای تولید توان های بالا کاهش می دهد . در نتیجه توان خروجی تقویت کننده افزایش می یابد و ولتاژ تغذیه بالا ترانزیستور را تحت قشار قرار نمی دهد . در راستای ارزیابی عملکرد تقویت کننده مطرح شده، یک سیستم انتقال توان بی سیم شبیه سازی و مورد تحلیل قرار می گیرد . توان خروجی تقویت کننده ۲۳۲/۶ وات، با بازده بالای ۵/۹۵ درصد است . برای سیستم انتقال توان بی سیم طراحی شده نیز بازده توان انتقال برابر ۱/۷۳ درصد در حالتی که کمترین فاصله بین کویل ها وجود دارد . نتایج طرح پیشنهادی نسبت به کار های گذشته برتری دارد .
Keywords:
Authors
بهنام درستکار یاقوتی
استادیار، گروه فناوری اطلاعات وارتباطات، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
سمیرا آبام
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی پزشکی ، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :