بهبود کیفیت سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم AdaBoost و بهینه سازی شاهین هریس
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 235
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JICTP-3-12_001
Index date: 1 August 2023
بهبود کیفیت سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم AdaBoost و بهینه سازی شاهین هریس abstract
با گسترش روز افزون حملات به شبکه های کامپیوتری، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ امری اجتناب ناپذیر است. هدف از یک سامانه تشخیص نفوذ نظارت بر فعالیت های غیرعادی و افتراق بین رفتارهای طبیعی و غیرطبیعی (نفوذ) در یک سامانه میزبان و یا در یک شبکه است. یکی ازمشکلات اساسی سیستم های تشخیص نفوذ، حجم بالای هشدار می باشد که عملا امکان رسیدگی به آن ها را از بین می برد. سیستم تشخیص نفوذی اثربخش تر است که بتواند دامنه ی گسترده تری از حملات را تشخیص داده و درعین حال، میزان هشدارهای غلط را نیز، کاهش دهد. در این مقاله یک رویکرد جدید و مبتنی بر انتخاب ویژگی برای تشخیص نفوذ پیشنهاد شده که در آن الگوریتم AdaBoost با الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس و پارامترهای بهینه سازی شده ترکیب می شود. بررسی ها نشان می دهد روش پیشنهادی توانسته با میانگین دقت ۹۹.۸۶% در مجموعه دادهCICIDS۲۰۱۷ و میانگین دقت ۹۹.۸۸% در مجموعه دادهNSL_KDD نمونه های مخرب/ مهاجم را در شبکه های کامپیوتری تشخیص دهد؛ مقایسه یافته ها با کارهای مشابه نیز بیانگر آنست که روش پیشنهادی نسبت به آن ها از دقت بالاتری در تشخیص نمونه های مهاجم از نرمال برخوردار است.
بهبود کیفیت سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم AdaBoost و بهینه سازی شاهین هریس Keywords:
بهبود کیفیت سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم AdaBoost و بهینه سازی شاهین هریس authors
حسین سهلانی
استادیار هوش مصنوعی، گروه فتا، دانشکده علوم و فنون اطلاعات و آگاهی، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
مهدی ربیعی
دانشجوی دکترای مهندسی معماری سیستم های کامپیوتری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران،
محمدرضا رضایی راد
کارشناس ارشد امنیت سایبر، دانشکده علوم و فنون اطلاعات و آگاهی، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :