آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری - ژنتیک و کاربرد آن درطراحی مدارهای مجتمع آنالوگ
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,764
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_220
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
امروزه درسیستم های میکروالکترونیک جدید به طور گسترده ازمدارهای مجتمع آنالوگ با تکنولوژی CMOS استفاده میشود از این طرو طراحی این مدارات برای واحدهای صنعتی اهمیت ویژه ای دارد درسالهای اخیر محققین روشهای متفاوتی برای طراحی و بهینه سازی مدارهای مجتمع آنالوگ ارایه کرده اند یکی ازا ین روشها استفاده از شبکه های عصبی می باشد و این درحالی است که به دلیل روابط طراحی غیرخطی مدارات مجتمع آنالوگ مدلسازی مدارات با استفاده ازروشهای سنتی طراحی شبکه های عصبی دقت مناسبی ندارد ما دراین مقاله قصد داریم روشی متفاوت برای طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ ارایه دهیم دراین روش ابتدا ازالگوریتم ترکیبی ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری جهت آموزش شبکه های عصبیو مدلسازی مدارهای مجتمع آنالوگ استفاده می کنیم سپس شبکه عصبی آموزش دیده با این روش جهت بهینه سازی مدارات مجتمع مورد استفاده قرارمیگیرند.
Keywords:
Authors
مجتبی فرزان منش
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :