پیش بینی اتوماتیک زمان وقوع حمله صرع برپایه et-chaosWavel
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,626
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_588
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
صرع یکی ازشایع ترین اختلالات عصبی است که معمولا با حملات ناگهانی همراه است وقوع این حملات ناگهانی میتواند باعث قرارگرفتن شخص درموقعیت های خطرناکی شود که حتی زندگی بیماررا به مخاطره می اندازد روشهای آنالیز سری زمانی مربوط به تئوری دینامیک غیرخطی و آشوب دربررسی سریهای زمانی سیگنالهای حیاتی کاربرد گسترده ای دارند پیش بینی حمله صرع با اعمال روشهای آنالیز سری زمانی به داده های EEG ثبت شده از بیماران مبتلا به صرع ازجمله این کاربردهامیب اشد الگوریتم ارایه شده دراین مقاله برپایه اسختراج ویژگیهای غیرخطی و آشوبگونه استوار است دراین روش بالاترین سطح انرژی سیگنال توسط انالیز مولفه های اصلی PCA بدست آمده که با استفاده از آنالیز موجک زیرباندهای متفاوت آن استخراج می شود ویژگی های Shan-Entropy ,Petrosian and Higuchi fractal dimension برپایه تئوری آشوب از زیرباندهای مذکور استخراج می شود سپس با استفاده از استانه گذاری اتوماتیک الگوریتم پیش بینی بررسی میشود.
Keywords:
Authors
مهسا کرمی فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علیرضا کاشانی نیا
عضو هیئت علمی
محمود امیری
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :