برآورد اجزای ژنتیکی و وراثت پذیری عملکرد و اجزای عملکرد گوجه فرنگی از طریق تجزیه میانگین نسل ها
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF HORTICALTURAL SCIENCE، Vol: 53، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 66
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-4_009
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
Abstract:
گوجهفرنگی بهعنوان یک سبزی میوهای جذاب بهشمار میرود و مطالعات ژنتیکی وسیعی روی صفات زراعی گوجهفرنگی بهمنظور افزایش کارایی برنامه های بهنژادی این گیاه صورت گرفته است. عملکرد یک صفت مهم از نظر اقتصادی به شمار میرود و در همه برنامه های بهنژادی گوجه فرنگی گنجانده می شود. انتخاب یک روش بهنژادی موثر نیازمند اطلاعات جامع از سیستم ژنتیکی کنترل کننده صفت موردنظر است. هدف از این تحقیق، تعیین پارامترهای ژنتیکی عملکرد و اجزای عملکرد با استفاده از روشهای تجزیه میانگین و واریانس نسلها بود. تجزیه میانگین و واریانس نسلها با استفاده از شش نسل پایه (P۱، P۲، F۱، F۲، BC۱ و BC۲) حاصل از تلاقی لاینهای گوجهفرنگی M۱۱۰ و P۱۱۰ انجام شد. لاین P۱۱۰ (زرد و گلابی شکل) داری عادت رشد نامحدود و لاین M۱۱۰(مینیاتور) دارای عادت رشد محدود است. نتایج تجزیه میانگین و واریانس نسلها نشان داد که مدل ژنتیکی ساده افزایشی و غالبیت توجیه کننده تغییرات تمام صفات مورد مطالعه به جز صفت میانگین وزن میوه بود. همچنین، برای صفات مورد مطالعه آثار غیرافزایشی بیشتر از اثر افزایشی برآورد شد. وراثتپذیری عمومی برای تمام صفات مورد مطالعه به جز صفت میانگین وزن میوه ، بیشتر از متوسط (بالای ۵۰ درصد) بود، اما وراثتپذیری خصوصی برای صفات مورد مطالعه کمتر از ۵۰ درصد برآورد شد. بنابرین گزینش مستقیم برای صفات مورد مطالعه مناسب نبوده و گزینش دورهای برای افزایش شانس ترکیب شدن ژنهای موثر در کنترل این صفات توصیه میگردد.
Keywords:
Authors
میثم صفایی
دانش آموخته دکتری، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
جمالعلی الفتی
دانشیار، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
یوسف حمیداوغلی
دانشیار، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
بابک ربیعی
استاد، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :