رابطه حمایت اجتماعی درک شده، سرمایه اجتماعی و کیفیت زندگی با فرسودگی شغلی پرستاران
Publish place: Iran Journal of Nursing، Vol: 29، Issue: 103
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNIU-29-103_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
Abstract:
چکیده
زمینه و هدف: متغیرهای روانشناختی نقش مهمی در فرسودگی شغلی پرستاران دارند. این پژوهش با هدف بررسی رابطه برخی از این متغیرها همچون حمایت اجتماعی درک شده، سرمایه اجتماعی و کیفیت زندگی با فرسودگی شغلی پرستاران انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه توصیفی– تحلیلی از نوع همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش شامل همه پرستاران بیمارستان های دولتی شهر ارومیه در سال ۱۳۹۴ بودند. برای انجام این پژوهش ۲۹۰ پرستار (۳۳ مرد و ۲۵۷ زن) به روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب شدند. همه آنها پرسشنامه های حمایت اجتماعی درک شده، سرمایه اجتماعی، کیفیت زندگی و فرسودگی شغلی را تکمیل کردند. داده ها با روش های همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با مدل همزمان و با استفاده از نرم افزار SPSS-۱۹ تحلیل شدند.
یافته ها: حمایت اجتماعی درک شده (۶۱۹/۰- =r)، سرمایه اجتماعی (۴۶۲/۰- =r) و کیفیت زندگی (۵۹۰/۰- =r) با فرسودگی شغلی پرستاران رابطه معکوس و معنی دار داشتند (۰۵/۰P<). در یک مدل پیش بین متغیرهای حمایت اجتماعی درک شده، سرمایه اجتماعی و کیفیت زندگی به طور معنی داری توانستند ۶/۴۲ درصد از تغییرات فرسودگی شغلی پرستاران را پیش بینی کنند. سهم حمایت اجتماعی درک شده در پیش بینی فرسودگی شغلی پرستاران بیش از سایر متغیرها بود.
نتیجه گیری کلی: با توجه به یافته های پژوهش حاضر، متغیرهای حمایت اجتماعی درک شده، سرمایه اجتماعی و کیفیت زندگی با فرسودگی شغلی پرستاران رابطه معکوس و معنی دار داشتند. بنابراین پیشنهاد می شود برنامه ریزان و مسئولان در طراحی برنامه هایی برای کاهش فرسودگی شغلی پرستاران به این متغییرها توجه کنند.
Keywords:
Authors
یعقوب پیری
MA of General Psychology, Department of Psychology, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
علی زینالی
Associate Professor, Department of Psychology, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran. ( Corresponding author). Tel: +۹۸ ۹۱۴ ۳۴۰۹۱۷۱ E-mail: a.zeinali@iaurmia.ac.ir
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :