تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 84
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-21-4_007
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
Abstract:
امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخشهای کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاشهای فراوان برای یافتن روشهای جایگزین، سالانه میلیونها لیتر مادهی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف میشود. در سمپاشی موثر اندازه قطرات آفتکش نقش مهمی دارد اندازه ی قطرات تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله فشار، قطر سوراخ نازل، گرانروی مایع پاشیده شده و سرعت وزش باد در منطقه می باشد در این پژوهش از شبکه پیشخور برای مدلسازی قطر حجمی متوسط استفاده شد. لایه های ورودی فشار سمپاشی و قطر خروجی نازل و لایه خروجی شبکه عصبی مصنوعی قطر حجمی متوسط بود. به منظور دستیابی به بهترین روش، پنج روش گرادیان نزولی، گرادیان نزولی با مومنتوم، لونبرگ مارکوآرت، دلتا بار دلتا و گرادیان مزدوج استفاده شد. با توجه به مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین روش گرادیان نزولی با مونتوم به عنوان بهترین روش انتخاب شد. پس از آموزش و اعتبارسنجی شبکه، میزان میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر۰۱۷۶/۰ و۹۰/۰ به دست آمد. به منظور بررسی صحت پیشبینی شبکه، آزمایش هایی انجام شد و قطر ذرات در حالت واقعی با مقادیر حاصل از شبکه عصبی، با آزمون کای دو مقایسه گردید، تفاوت حاصل معنیدار نبود. این نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی می توانندبرآورد مناسبی در تخمین اندازه قطرات داشته باشند.
Keywords:
Authors
لیلا پیمان
، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
اصغر محمودی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
شمس اله عبداله پور
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
محمد مقدم
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
بهزاد رعنابناب
کنولوژی طراحی شرکت تراکتورسازی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :